Huawei в партнерстве с МГУ им. М.В. Ломоносова разыгрывает призовой фонд в 202 тысячи евро за разработку ПО для сжатия данных

Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа МГУ им. М.В. Ломоносова совместно с компанией Huawei объявляют о старте конкурса на разработку программного обеспечения для сжатия данных без потерь — Global Data Compression Competition (GDCC), который продлится до 15 ноября 2021 года. Призовой фонд конкурса, который проводится во второй раз, увеличился более чем в четыре раза — с 50 тыс. до 202 тыс. евро.

Цель конкурса — привлечь внимание к области универсального сжатия данных и стимулировать разработку новых алгоритмов. К участию приглашаются программисты, исследователи, студенты и все интересующиеся темой сжатия данных без потерь. Соорганизатором и спонсором соревнований ежегодно выступает компания Huawei.

GDCC 2021 проходит по 12 основным категориям (номинациям), а также открыта специальная номинация для студентов. Задача участников — разработать экспериментальное ПО для максимально эффективного сжатия данных. От студентов организаторы будут ждать вариант программного обеспечения, которое по своим характеристикам будет превосходить референсный компрессор, предоставленный Huawei.

Компрессоры участников будут ранжироваться по размеру сжатых данных и другим характеристикам. Первые три места в итоговых таблицах лидеров каждой номинации получат 5000, 3000 и 1000 евро соответственно. Предусмотрены также дополнительные призы за выдающиеся результаты. Конкурсанты могут представить несколько разных компрессоров в различных номинациях. После старта приема заявок эксперты Huawei и МГУ им. М.В. Ломоносова будут проводить предварительные тесты и каждый месяц публиковать промежуточные таблицы лидеров. Подвести итоги конкурса организаторы планируют 15 декабря 2021 года.

«Global Data Compression Competition 2020 прошел очень успешно. Конкурс дал нам компрессоры с действительно очень сильными результатами. Мы учли итоги прошлого года и сделали GDCC 2021 еще практичнее. Чтобы свести к минимуму переобучение компрессоров на частично открытых тестовых данных, в этом году мы используем закрытые тестовые наборы. Это усложняет задачу разработчикам, но точнее соответствует реальным бизнес-приложениям, — прокомментировал руководитель лаборатории графики и медиа МГУ им. М.В. Ломоносова Дмитрий Ватолин. — Мы приветствуем участников прошлогоднего конкурса, а также новичков и с нетерпением ждем конкурсных работ от профессионалов и энтузиастов со всего мира».

Мы уверены, что GDCC станет отличной платформой для коммуникации экспертов на глобальном уровне и поможет сформировать инновационные идеи. В соревновании 2020 года приняли участие эксперты из более чем десяти стран. Мы довольны результатами конкурса и уверены, что это только начало. Huawei продолжит поддерживать такие соревнования, чтобы создавать знания и ценности с помощью технологических инноваций,

— отметил президент Российского исследовательского института Huawei (Huawei Russian Research Institute, RRI) Тянь Синпу.

В прошлом году организаторы получили более 250 заявок на 12 типов и категорий тестов от разработчиков программного обеспечения, исследователей, студентов и энтузиастов в области сжатия данных без потерь. В итоговые рейтинговые таблицы вошли результаты 40 универсальных компрессоров, поданных на конкурс. Лучшие из них превосходили референсные компрессоры на 12-25%. Победители GDCC 2020 теперь продолжают разработки по сжатию данных в Huawei.
Подать заявку на участие и ознакомиться с подробными условиями конкурса можно на официальном сайте соревнований GDCC 2021. Заявки на участие принимаются до 15 ноября 2021 г.

О Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ им. М.В. Ломоносова

Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа основана в 2002 году на кафедре факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Лаборатория имеет обширный опыт исследований во многих областях компьютерной графики, машинного зрения, обработки изображений и видео. Помимо других многочисленных начинаний, в лаборатории более 15 лет проводятся сравнения видеокодеков. Эти сравнения хорошо известны среди профессионалов в области сжатия данных.

Фото — pxhere.com