Компания «Доверенная среда» (входит в ГКС) выпустила четвертую версию аналитической платформы «Триафлай».
При формировании и реализации дорожной карты развития платформы внимание уделялось вопросам, связанным с ее быстродействием, гибкостью при настройке вычислений, с формированием отчетов, представлением информации. При этом сохранились основные векторы создания и развития платформы:
- настройка решений без программирования;
- интеграция с любыми источниками данных;
- сбор данных с распределенных структур;
- гибкая интеграция в существующие ИТ-ландшафты;
- технологический стек, позволяющий пройти сертификацию и специсследования (ФСБ, МО, ФСТЭК);
- онтологический подход при формировании логической предметной области;
- работа с данными без формирования кубов средствами СУБД, сквозное проваливание по всем вычислениям до исходных данных;
- версионность данных и структур в системе.
В итоге платформа стала быстрее, удобней для пользователей и аналитиков, позволяет гибче работать с данными при получении новой информации, предоставлению ее лицам, принимающим решение.
Быстрее. Изменения, сделанные в платформе, позволяют в среднем в 3-4 раза быстрее формировать OLAP-отчетность (вся логика анализа, представления данных в платформе строится на OLAP-отчетах). OLAP-отчеты строятся на исходных данных, используя современные технологии, в т.ч. In-Memory DB, что позволяет посмотреть правила и алгоритмы вычислений, провалиться до исходных данных, т.е. отслеживать причинно-следственные связи.
Удобнее. Добавлен коннектор к https://www.fedstat.ru/ (база единой межведомственной информационно-статистической системы – ЕМИСС), это позволяет оперировать данными государственной статистической системы в отношении субъектов Российской Федерации, отраслей хозяйства.
Работа по анализу данных стала значительно проще за счет добавления вспомогательных подсказок пользователю о существующих связях между данными, о наличии данных для значений фильтров, о возможных ошибках при построении формул.
Сквозной анализ стал еще удобнее, т.к. больше нет необходимости переходить из аналитической панели, на которой собраны разные отчеты, диаграммы, карты, графики и фильтры, на страницу конкретного отчета — достаточно просмотреть отчет в виде всплывающего окна.
Добавлена новая функция импорта и экспорта метаданных, позволяющая производить миграцию объектов Платформы из интерфейса пользователя, самим пользователем. Перенос создаваемых структур между инсталляциями платформы стал проще и быстрее.
Появилась возможность экспортировать данные, отчеты, графики, созданные в результате работы аналитиков, в готовые типовые (оформленные) шаблоны документов Word, Excel и PDF или оставлять в интерактивной презентации, созданной по технологии аналитической панели. Выгрузка в выбранный формат инициируется вручную или осуществляется по расписанию. Сформированные файлы направляются на почту или хранятся в каталоге.
В платформе доработан инструментарий уведомлений. Настроить уведомление можно в соответствии с правилами и привязать эти правила к любым изменениям в системе. Это позволит быть всегда информированным об изменениях, получать информацию на почту или просматривать ее в виде интерактивной презентации в web.
В платформе существенно доработан блок функций, связанных с выстраиванием процесса сбора, обмена данными. Может быть настроена сложная иерархическая структура обработки данных с разными действиями, переходами. Все действия в рамках процесса могут подкрепляться электронной подписью.
Гибче. Внимание разработчиков в 4-й версии было сфокусировано также на интерфейсе взаимодействия пользователя с конструкторами системы, на возможностях интеграции с внешними источниками данных, администрировании.
Платформа стала дружелюбнее к пользователю — конструкторы стали удобнее, т. е. сократилось количество кликов до получения результата, а интерфейс стал интуитивно понятен.
Усовершенствован и встроен в платформу Python ETL (ETL SDK), конструктор произвольных коннекторов, что позволяет на лету создавать подключения к структурированным и не структурированным источникам данных, осуществлять предобработку и подготовку данных.
Система администрирования была доработана и позволяет вести более гибкий аудит, раздавать права пользователям, гарантированно разделяя доступ к данным в зависимости не только от ролей, но и структур владения данными.
В платформе убрали ряд ограничений в конструкторе отчетов, которые не позволяли строить сложные структуры, добавили новые функции для формул в заголовках. Изменять настройки показателей и редактировать формулы в них теперь можно прямо из конструктора отчета — больше нет необходимости для этого переходить на отдельную страницу.
В новой версии существенно доработан модуль визуализации и конструирования аналитических панелей, который сделал представление результатов анализа информативнее и нагляднее. Серьезное внимание разработчики уделили настройке стилей оформления. В новой версии можно более гибко настраивать нужное оформление, не теряя при этом в производительности системы. Добавлена возможность масштабирования сетки конструктора дашбордов, создания аналитических панелей со скроллингом и задания уникальных цветовых схем. Значительно расширена библиотека визуализации.
Артем Гришковский, коммерческий директор компании «Доверенная среда»: «Разработку собственной аналитической платформы «Триафлай» мы ведем с 2013 года. На сегодняшний день нами создан BI-продукт, превосходящий в фокусных направлениях многие западные и российские аналоги. Приоритетами в разработке всегда были развитие функционала в соответствии с актуальными запросами рынка и удобство работы с аналитической информацией для предметных специалистов. На основе платформы «Триафлай» реализован ряд систем для коммерческих и государственных структур, таких как Объединенная двигательная корпорация, Роскосмос, Министерство сельского хозяйства РФ, АО «СО ЕЭС», а также созданы ситуационные центры для глав российских регионов. Наш практический опыт и понимание потребностей и задач ключевых пользователей помогают нам развивать интересный и востребованный заказчиками продукт».
Полное описание всех модулей платформы и историю обновлений можно найти по адресу:
Компания «Доверенная среда»
Компания «Доверенная среда» — российский разработчик программной платформы «Триафлай» класса Business Intelligence (BI). Входит в ГКС (АО «Группа Систематика»). Деятельность компании сфокусирована на развитии платформы, создании прикладных решений для анализа данных, поддержки принятия решений, ситуационного управления и планирования.
Триафлай
Российская BI-платформа — конструктор информационно-аналитических решений. Позволяет автоматизировать сбор, обработку, хранение, анализ и визуализацию больших объемов данных, построение отчетности и поддержку принятия решений на основе моделирования и прогнозирования. Конструкторы платформы позволяют настраивать комплексные решения во исполнение ряда указов президента РФ, правительства по созданию информационно-аналитических систем ситуационных центров регионов, региональных центров управления, центров управления регионами, центров управления умным городом, а также ситуационных центров корпоративных холдинговых структур.
www.triafly.ru
ГКС (АО «Группа Систематика»)
ГКС — ведущий российский ИT-холдинг, входит в топ-5 системных интеграторов российского рынка информационных технологий. Группа консолидирует 30-летний опыт работы и обладает диверсифицированным портфелем компетенций и практик ИТ-услуг, а также продуктов, решений и услуг в области комплексной безопасности.
ГКС — это более 1500 сотрудников, 200 авторизованных сервисных центров в регионах России и странах СНГ, 2000 клиентов в разных отраслевых сегментах, сервисный центр «24 х 7 х 365» и более 2000 партнеров в 85 субъектах Российской Федерации. Стратегия ГКС направлена на предоставление полного комплекса ИТ-услуг в области системной и сетевой интеграции, бизнес- и ИТ-консалтинга, внедрения и заказной разработки ПО с приоритетом развития решений в сферах импортозамещения, интернета вещей и цифровой экономики.
Контактная информация:
Департамент маркетинга ГКС
Владимир Кузнецов
Тел.: (495) 729-51-71 (#5074)
pr@gcs.ru
www.gcs.ru | facebook.com/gcsystematica/ | www.youtube.com/gcsystematica
Фото — squalio.com