BIT и NtechLab выяснили, как изменился портрет шоплифтера во время карантина

Компания BIT, разработчик решений для защиты от магазинных краж с использованием распознавания лиц, и NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий, сообщают, что в марте-апреле 2020 года изменился социально-демографический состав шоплифтеров (похитителей мелких товаров), покушавшихся на совершение краж в продовольственных торговых сетях. В частности, резко увеличилось число покушений на кражу, совершаемых людьми в возрасте старше 30 лет.

Решение BIT ИАС «СТОП Шоплифтер» внедрено в более, чем в двух десятках ритейл-сетей в крупнейших городах России, включая Москву, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Челябинск, Самару, Уфу, Волгоград, Тулу, Владимир, Хабаровск. Частью решения является алгоритм NtechLab, позволяющий распознать лицо потенциального нарушителя и отправить охранной организации оповещение при его повторном появлении в любом из магазинов торговой сети.

В 2019 году с помощью решения «СТОП Шоплифтер» с распознаванием лиц от NtechLab удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей. Сумму предотвращенного ущерба удалось высчитать, определив убытки от действий каждого шоплифтера и перемножив эту сумму на количество раз, когда этот человек вновь появлялся в данной торговой сети, но уже не мог совершить кражу благодаря оперативным оповещениям охране от системы «Стоп Шоплифтер».

Для получения статистики за март-апрель 2020 года было проанализировано более 40 000 эпизодов покушений на кражу в более, чем 300 точках продаж продовольственных товаров в различных регионах России. При подготовке статистики была задействована возможность алгоритма NtechLab определять по лицу человека его принадлежность к определенной возрастной группе.

Если в докарантинный период более 60% попыток хищения были связаны с возрастными категориями до 30 лет, в марте-апреле 2020 года доля шоплифтеров этого возраста упала до 33%. Более 61% происшествий в этот период были связаны с людьми в возрасте 30 лет и старше. Чаще всего это мужчины (их около 62% от всех выявленных). Среди товаров шоплифтеров в наибольшей степени привлекли (в порядке убывания): спиртные напитки (включая пиво), хлебобулочные изделия, кондитерские изделия, колбаса и мясные изделия.

«Изменение возрастных категорий среди шоплифтеров заинтересовало нас, и мы провели дополнительный опрос среди владельцев торговых точек с целью выяснить больше о том, как во время карантина изменился портрет шоплифтера. Результаты опросы неутешительны: если раньше большую часть мошенников составляла молодежь, зачастую совершавшая кражи ради бравады, то сейчас среди «несунов» появилось много людей респектабельного вида в возрасте 35-50 лет. Возможно, это те, кого работодатели отправили в неоплачиваемый отпуск. Также, по данным торговых сетей, резко упало количество попыток хищения, осуществляемых в состоянии алкогольного опьянения» - рассказали в компании BIT.

На более 55% шоплифтеров были надеты медицинские маски, отметили в BIT. Однако благодаря применению алгоритма распознавания лиц NtechLab, одной из технологических особенностей которого является возможность определения лица даже с сильным процентом перекрытия, таких воров также удаётся вычислить и обеспечить повышенный контроль при их повторном появлении в магазине.

BIT - команда экспертов, занимающаяся разработкой программного обеспечения с 2013 года для государственных структур и служб безопасности частных компаний.  С большинством клиентов компания сотрудничает уже свыше 5 лет. Решениями BIT пользуются десятки компаний из финансового сектора, сферы ритейла, крупные промышленные холдинги. Свыше 20 реализованных проектов в сфере сбора и анализа данных в органах государственной власти.

NtechLab – мировой лидер по скорости и точности распознавания лиц. Продукты компании востребованы в сферах общественной и корпоративной безопасности, розничной торговли, финансового сектора, индустриях развлечений и гостеприимства. Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab была признана лучшей в рейтинге мирового бенчмарка Facial Recognition Vendor Test, Национального института стандартов и технологий (NIST) Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов.