Российский стартап лучше всех определяет пульс человека по видео

Российская компания Neurodata Lab заняла первое место в международном конкурсе по бесконтактному определению пульса, организованному в рамках международной конференции CVPR2020.

Neurodata Lab разработала алгоритм, занявший первое место на конкурсе по бесконтактному распознаванию физиологических сигналов (1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS)), организованному при CVPR2020 -- крупнейшей ежегодной международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов. В этом году она проходит в Сиэтле, США, и традиционно привлекает множество исследователей и инженеров, работающих в этой области. 

Цель конкурса состояла в определении алгоритма, наиболее точно распознающего среднюю частоту пульса человека по видео, поскольку сейчас это является самой фундаментальной проблемой в области бесконтактного распознавания физиологических сигналов. Технологии, способные бесконтактно считывать такие сигналы, сейчас востребованы в ряде индустрий - в частности, в здравоохранении, телемедицине, маркетинговых исследованиях, и фитнесе. 

В конкурсе приняло участие более 120 команд и индивидуальных участников. Они должны были протестировать точность своих алгоритмов при определении пульса человека по видео. Для этого участники предварительно обучили свои алгоритмы на специальных видеозаписях, предоставленных организаторами, а затем испытали на тестовых данных. Алгоритм, разработанный Neurodata Lab, показал наибольшую точность среди всех участников и наименьшие расхождения с реальными значениями пульса. Результаты анализа были загружены ведущим Data Scientist компании Михаилом Артемьевым под ником Mixanik.

“Данные конкурса были достаточно сложными и близкими к реальному применению технологии, поэтому то, что наш алгоритм показал хорошие результаты, демонстрирует, что наша технология будет работать с высокой точностью и в коммерческих приложениях”, - прокомментировал Михаил.