23 июля 2024, 17:54
Разработка может ускорить реакцию экстренных служб на пожары и предотвратить распространение огня, сообщает CNews.
Решение анализирует данные с видеокамер, изучая отдельные зоны каждого кадра, алгоритмы ищет признаки пожара. Они классифицируются по следующим типам: огонь, черный дым и белый дым. Если был найден хотя бы один из этих критериев, то система выделяет инцидент в списке событий и информирует о нем оператора.
Обучение нейронных сетей происходило на десятках тысячах изображений, выбранных специалистами VisionLabs. Система предназначена для работы в условиях, где классические решения противопожарной безопасности не используются или малоэффективны - например, в лесополосах или в больших помещениях.
Видеоаналитика VisionLabs позволяет определить очаги возгорания еще на ранних стадиях. Данная задача трудна для оператора, который следит за десятками видеокамер. Искусственный интеллект позволяет в режиме реального времени анализировать большой поток данных, работая при этом с постоянной точностью без потери концентрации.
Раннее обнаружение пожара и своевременное тушение огня особенно актуально для больших складских помещений, стройплощадок, объектов нефтепереработки.
Фото - freepik.com
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
