Специалисты Академии ГПС МЧС России представят на Международном салоне «Комплексная безопасность» ИИ-решения для расследования причин пожаров

Вчера в 14:00

© Сгенерировано ИИ

Эксперты ведомственного учебного заведения создали два программных решения на основе искусственного интеллекта. Разработки предназначены для ускорения расследования пожаров и автоматизации прогнозирования развития опасных факторов при моделировании чрезвычайных ситуаций, сообщает сайт Акакдемии.

Мультимодальная модель OmniFusionFires

Первое решение — мультимодальная языковая модель OmniFusionFires, предназначенная для анализа фотографий легковых автомобилей после пожара. На основании изображения система определяет предполагаемое место возникновения возгорания и устанавливает вероятную причину пожара.

Для обучения нейросети использовали более 3500 цифровых фотографий реально сгоревших автомобилей. Для каждого изображения были известны данные об очаге и причине возгорания.

Основные возможностей разработки:

• сокращение продолжительности расследования пожаров;
• повышение точности определения очага и причины возгорания;
• адаптация технологии для анализа других категорий транспортных средств;
• интеграция с отечественным защищенным мессенджером АРМ ГС «Среда».

На базе модели создан чат-бот, позволяющий оперативно проводить анализ изображений. Разработка также получила свидетельство о государственной регистрации программы.

Комплекс FDS Sensitivity Tool

Второе решение — программный комплекс FDS Sensitivity Tool, автоматизирующий подготовку и обработку данных, используемых при компьютерном моделировании развития пожара.

Расчет распространения опасных факторов требует специализированных знаний, вычислительных ресурсов и значительных временных затрат. Новый комплекс объединяет основные операции в единый автоматизированный процесс: от подготовки исходных данных до обработки результатов моделирования.

FDS Sensitivity Tool формирует входные файлы, запускает расчеты, извлекает полученные данные, визуализирует распространение опасных факторов и готовит результаты, которые могут использоваться для обучения нейросетевых моделей.

Ключевые функции решения:

• прогнозирование динамики трех основных опасных факторов — температуры, задымления, влияющего на видимость, и концентрации угарного газа CO;
• точность прогнозирования порядка 95%;
• применение действующих подходов к расчету времени блокирования эвакуационных путей опасными факторами пожара.

В основу программного решения легли результаты более 800 верифицированных сценариев полевого моделирования пожаров.

Ранее RUБЕЖ сообщал, что с 3 по 5 сентября в Казани пройдет XVI Международный салон средств обеспечения безопасности «Комплексная безопасность».