Промышленность на ЦИПР-2026: 10 млрд от ИИ, 200 замен на АвтоВАЗе и цифровой двойник отрасли

1 час назад

© RUБЕЖ

Главы крупнейших компаний отчитались на ЦИПР-2026, в Нижнем Новгороде, о цифровой трансформации, импортозамещении ПО, внедрении искусственного интеллекта и создании отраслевых цифровых двойников.

«Норильский никель»: 10 млрд рублей от ИИ уже сегодня

Президент ПАО «ГМК  «Норильский никель» Владимир Потанин заявил, что для внедрения ИИ в промышленность нужна база — большое количество машиночитаемых данных. Цифровая трансформация эту базу дает.

Проект «Аксиома» контролирует выбросы в атмосферу. Начинали с замены иностранного софта на отечественный. В итоге сделали систему предиктивной — с машинным обучением и элементами ИИ. Правительство поддержало легализацию такого способа контроля.

Экономика ИИ

Уже сейчас более 10 млрд рублей в год прибыли компания получает за счет внедрения ИИ на всей цепочке — от измельчения руды до выпуска концентрата. К 2030 году эффект составит минимум 50 млрд рублей.

Оператор с подсказкой ИИ меняет решение раз в 5–7 минут. Искусственный интеллект может менять параметры за секунды. При этом в центре процесса остается человек — он наблюдает и вмешивается при выходе за критические параметры безопасности.

Мы находимся в области внедрения ИИ в стадии эксперимента. Тот, кто сможет отрегулировать риски, но смело экспериментировать, тот победит,

— заявил Владимир Потанин.

АвтоВАЗ: 200 замен и 1 599 роботов

Президент компании «АвтоВАЗ» Максим Соколов начал с истории. До мая 2022 года контролирующим акционером был концерн Renault-Nissan. Завод сначала «подсел» на зарубежные системы. После возвращения под контроль государства приоритетом номер один стала цифровая независимость.

Уже 1 мая 2023 года АвтоВАЗ полностью перешел на локальную ИТ-инфраструктуру. Заменили более 200 зарубежных продуктов. Более 250 ТБ корпоративных данных переместили на российскую инфраструктуру без потерь.

На заводе установлено 1 599 роботов и 721 единица автономного напольного транспорта. На линии сварки Lada Granta уровень автоматизации достигает 86%. Создан ситуационный центр, который обрабатывает сотни тысяч сигналов о состоянии оборудования в минуту.

Особо значимый проект. С июня 2023 года внедряется платформа T-FLEX PLM (разработчик — компания «Топ Системы», в расшифровке конференции упоминалась как DFlex). Настроены модули для управления проектами, инженерными данными, проектирования изделий, моделирования сварки. Приемочные испытания по согласованной методике пройдены. С июня 2026 года начнется поэтапное внедрение.

С 2027 года поддержка T-FLEX PLM станет примерно на четверть дешевле зарубежного аналога.

Следующим шагом должно стать создание отраслевого решения. АвтоВАЗ уже предоставил материалы для ПАО «КАМАЗ»,

— сообщил Соколов.

Авиастроение: проектирование в 11 раз быстрее

Генеральный директор ОАК («Объединенная авиастроительная корпорация») Вадим Бадех доложил о внедрении PLM-решения на базе T-FLEX PLM. Оборудовано более 4 000 рабочих мест. Реализовано более 2 000 технических требований.

Уже сегодня выполняется эскизное и рабочее проектирование нового самолета только на базе этого решения — без имитации в предыдущих версиях.

Генеративный ИИ

Совместно со Сбербанком провели пилот. Скорость синтеза типовой конструкции нервюры с креплением выросла в 11 раз. Использовали существующее решение Сбера — GigaChat на базе платформы Sber PL. Инвестиции для ОАК оказались минимальными.

Следующий шаг — использование ИИ при расчетах на прочность и в гидродинамике. Это потребует дополнительных вложений и интеграции с существующими отраслевыми базами.

ОДК: замена Siemens NX и цифровые двойники двигателей

Генеральный директор ОДК (Объединённая двигателестроительная корпорация, входит в госкорпорацию «Ростех») Александр Грачев доложил о двух проектах. Первый — импортозамещение Siemens NX. Используются «Компас 3D», система управления жизненным циклом «Лоцман» и новый продукт «Компас-Композитор» для композитных материалов.

С применением российского ПО спроектирован и изготовлен мотогондол для двигателя ПД-14. На базе «Лоцман» и «Компас-3D» ведется разработка двигателя ПД-8.

Создана единая информационная экосистема корпорации для управления разработкой — управление данными, управление требованиями к изделию, электронная конструкторская документация. Активно работают на трех предприятиях, планируется тиражирование на все инженерные центры.

К программе присоединились вузы — на профильных кафедрах уже начали обучение на основе разработанных решений.

Второй проект — система управления производством на базе трех предприятий ОДК. В Перми (ОДК-Стар) уже полностью работают в новой системе. В 2026 году планируется перевод еще четырех предприятий.

Барьеры. Отсутствие готовых отечественных моделей ИИ для работы с конструкторской документацией. Дефицит вычислительных мощностей.

Нужны межкорпоративные решения под эгидой государства. Нужна общая программа — центры хранения данных для обучения инженерных моделей,

— заявил Грачев.

«ФосАгро»: замена Oracle и ИИ в управлении

Генеральный директор «Апатит» (входит в группу «ФосАгро») Денис Новиков рассказал о двух особо значимых проектах. Оба реализованы при грантовой поддержке через фонд «Сколково».

Первый проект — внедрение системы управления производством «Цифра Зиот». В феврале 2025 года на Череповецкой площадке система запущена в промышленную эксплуатацию. Только на одной площадке она обрабатывает более 110 000 параметров и выполняет более 5 000 расчетов. Решение получилось более функциональным и технологичным, чем заменяемая система.

Сейчас решение тиражируют на другие площадки компании. Еще четыре российские компании также внедряют его.

Второй проект — внедрение системы управления ресурсами. В апреле 2026 года запущены в промышленную эксплуатацию три ключевых модуля: планирование производства, управление сбытом и расчет себестоимости непрерывного производства.

Расчет себестоимости по всему холдингу стал в восемь раз быстрее. В решение встроен генеративный искусственный интеллект — появился помощник пользователя.

Полный отказ от зарубежной системы (Oracle) планируется к 2028 году.

Мы предлагаем усилить подготовку инженеров и технических кадров в области ИИ. Технические специалисты, приходя на предприятие, уже должны знать, что такое искусственный интеллект и как с ним работать,

— заявил Новиков.

Газпромнефть: 81% цифровых двойников и проект «КиберТЭК»

Председатель правления Александр Дюков сообщил: ландшафт отрасли уже более чем на 90% обеспечен отечественным ПО. Полный перевод на 100% российских решений — к 2027 году.

Компания покрыла цифровыми двойниками 81% объектов. В 35% из них используется искусственный интеллект. Российское индустриальное ПО на базе ИИ эффективнее зарубежных аналогов, которые построены на классических алгоритмах.

Три проекта на базе ИИ

Платформа обработки сейсмических данных с генеративным ИИ сокращает сроки обработки. Платформа технологического моделирования быстрее создает цифровые двойники установок. MES-система управления производством с цифровыми двойниками и мультиагентной архитектурой управляет заводами с максимальной эффективностью.

Стратегическая задача. Создание единого цифрового двойника компании к 2028 году.

Проект «КиберТЭК» — цифровой двойник всей нефтегазовой отрасли. Совместно с Минэнерго реализуется проект, который позволит моделировать сценарии развития и управлять отраслью в моменте и на стратегическом горизонте.

В ноябре 2025 года запущен пилот по созданию API между компаниями и аналитическим центром для передачи данных почти в реальном времени.

Нужно доверенное технологическое облако с полной информационной безопасностью. Нужны репозитории дата-сетов и репозитории моделей для обучения генеративному ИИ,

— заявил Дюков.

«Аскона»: данные чистые, проблема доступа

Генеральный директор «Аскона» Максим Богданов ответил на вопрос Михаила Мишустина о чистоте данных для обучения ИИ. Данные после внедрения PLM-систем чистые, этап нормализации пройден.Но есть проблема с точностью геометрических данных. И главное — данных крайне недостаточно.

Данных крайне недостаточно. Не то чтобы мало чертежей, моделей, а это интеллектуальная собственность предприятий, и они недоступны разработчикам этих языковых моделей. И здесь как раз Сбер, мы работаем в этих проектах, работаем с ОТ. Ну, например, эти данные недоступны для языковой модели, для какой-то другой корпорации. Как обеспечить этот обмен, как создать такие языковые модели — это хорошая такая проблема. «Котиков», конечно, гораздо больше,

— сказал Богданов.

Итоги дискуссии

Мишустин поручил Минцифры собрать обратную связь от заказчиков по оценке функционала отечественных решений — включая геометрическое ядро, интеграцию со сторонним ПО и перенос данных из иностранных систем.

Кроме того, премьер поручил:

• ускорить формирование генеральной схемы центров обработки данных для промышленного ИИ — ответ на дефицит вычислительных мощностей, о котором говорили Потанин, Грачев и Дюков;

• подготовить сводный доклад по 38 индустриальным центрам компетенций — о статусе особо значимых проектов, закрытии «белых пятен» и планах масштабирования до 2036 года;

• до конца года проработать отраслевые сервисы искусственного интеллекта для каждой отрасли — с условием, что все дата-сеты и стандарты обмена должны быть отечественными;

• организовать мониторинг закупок российского ПО для объектов критической информационной инфраструктуры — без лазеек, но с упором на стимулы, а не запреты;

• изучить вопрос доступа к инженерным данным: как совместить открытость для обучения ИИ с сохранением коммерческой тайны — возможно, через закрытый обмен внутри индустриальных центров компетенций (ИЦК).

Сложный вопрос. В каком формате открывать данные, с какой частотой — надо собраться и поговорить,

— резюмировал премьер.

Ранее RUБЕЖ сообщал, что Михаил Мишустин открыл ЦИПР-2026: «ИТ-отрасль удвоила долю в ВВП». Главное. 
А также анонсировал «ЦИПР-2026: цифровая промышленность как основа суверенитета России».