Аэропорт Шереметьево экономит более 1 млрд рублей в год благодаря цифровой экосистеме

2 часа назад

© RUБЕЖ

На конференции «Цифровая авиация: технологии и искусственный интеллект» в рамках НАИС 2026 представитель аэропорта Шереметьево Сергей Коняхин раскрыл детали цифровой экосистемы, которая позволила одному из крупнейших хабов страны значительно повысить эффективность и экономию. Ключевым элементом стал разрабатываемый 7 лет «цифровой двойник» аэропорта с самообучающимися нейросетевыми моделями.

Трёхуровневая система управления

Эксперт представил подход, основанный на трёх этапах: планирование ресурсов на сезон вперёд, оперативное управление в пиковые периоды и мониторинг выполнения задач более чем 10 000 сотрудников в реальном времени. Для этого используются три группы продуктов: системы планирования (цифровой двойник), управления (классические и RMS-системы) и мониторинга (геоинформационная система и компьютерное зрение).

«Цифровой двойник» с самообучением: почему он работает

Коняхин подчеркнул, что многие аэропорты пытались внедрить моделирование, но сталкивались с провалом из-за использования усреднённых данных. Шереметьево решило эту проблему, разработав предиктивные модели ИИ, которые прогнозируют загрузку для каждого конкретного рейса, борта и даже пассажира. Главным ноу-хау стала система автоматического еженедельного переобучения моделей без участия человека, что позволяет алгоритмам адаптироваться к меняющимся условиям и сохранять высокую точность.

С помощью этого двойника за 5 минут можно рассчитать необходимое количество сотрудников на стойках регистрации на любой конкретный день и час, а также автоматически оптимально расставить самолёты на стоянках с учётом многих факторов (сезон, загрузка, тип ВС, логистика буксиров).

Геоинформационная система (ГИС) и компьютерное зрение для контроля

Для мониторинга в реальном времени в Шереметьево разработана соб-ственная ГИС, включённая в реестр российского ПО. Она позволяет:

•    Визуализировать в режиме реального времени перемещение всего транспорта и персонала.

•    Интерактивно создавать задачи (например, на ремонт столбика или уборку разлива) прямо на карте, которые мгновенно поступают исполни-телям через мобильное приложение.

•    Проводить «расследования» инцидентов, отматывая события на карте назад, вплоть до конкретного времени суток.

Дополняет картину система компьютерного зрения, которая уже контролирует парковки, а в пилотном режиме анализирует очереди в терминалах. Она автоматически выявляет нарушения (например, машина на двух местах) и фокусирует внимание диспетчеров только на проблемных ситуациях.

Ощутимые финансовые и операционные результаты

Внедрение описанной экосистемы уже принесло Шереметьево значимые результаты:
•    Годовая экономия превышает 1 млрд рублей.
•    Точность прогнозирования ключевых показателей выросла более чем в 5 раз.
•    Возможные простои при обслуживании воздушных судов устранены на 90%.
•    Пропускная способность грузовых и пассажирских терминалов увеличена более чем на 20% без изменения инфраструктуры.

«Это всё в комплексе позволяет нам закрыть все наши главные этапы, максимально используя доступные современные инструменты автоматизации и искусственного интеллекта... и, что самое главное — повысить качество обслуживания пассажиров», — заключил Сергей Коняхин.

Разработки аэропорта уже получили признание на международной конференции по искусственному интеллекту.

Ранее RUБЕЖ писал о том, что на НАИС-2026 назвали ключевую причину провала проектов с ИИ в аэропортах.