На BIM-форуме заявили, что инженеры будущего должны стать «принципалами» для искусственного интеллекта

18 декабря 2025, 11:00

© RUБЕЖ

На XI Ежегодном Международном BIM-форуме Анатолий Левенчук, научный руководитель «Мастерской инженеров-менеджеров», выступил с докладом о том, как искусственный интеллект меняет саму суть инженерной работы.

По его мнению, мы находимся на пороге эпохи, когда ИИ не просто помогает, но и превосходит человека в решении сложных профессиональных задач.

Ключевой тезис выступления: современные языковые модели, такие как GPT-5, уже сейчас показывают результаты, сопоставимые с экспертами в 44 предметных областях, включая инжиниринг и финансы. 

«Люди-эксперты зачастую не в состоянии отличить проект, сделанный компьютером, от проекта, сделанного людьми», — заявил Левенчук, ссылаясь на данные последних бенчмарков.

Скорость как главный вызов

Эксперт привёл наглядный график, демонстрирующий взрывной рост «времени выполнения», которое можно поручить ИИ. Если в 2023 году модель могла осмысленно работать над задачей около 4-15 минут, то к концу 2026 года этот промежуток вырастет до 1-4 часов, а к 2028-му — до 16 часов.

«Это означает, что вы можете поручить ИИ не просто нарисовать картинку или написать текст, а провести полноценный аналитический расчёт или спроектировать часть системы. Но это же и главная проблема — как встроить такого “сверхбыстрого сотрудника” в человеческие процессы?» — пояснил спикер.

Новая роль инженера: быть «принципалом», а не «агентом»

Левенчук утверждает, что классическая инженерная работа смещается. Если раньше инженер был «агентом» — тем, кто непосредственно решает задачу, то теперь ему придётся стать «принципалом» — тем, кто ставит задачу, контролирует и принимает решение на основе работы ИИ.

«Инженер будущего — это “инженер-управленец”. Его главный навык — не умение всё сделать самому, а умение грамотно сформулировать запрос к искусственному интеллекту, проверить результат и нести за него ответственность», — сказал эксперт.

Три столпа для работы в новой реальности

Чтобы оставаться востребованным в эпоху ИИ, специалисту, по мнению Левенчука, необходимо развивать системное мышление, основанное на трёх принципах:

• Физика (понимание законов реального мира).
• Математика (абстрактное моделирование).
• Computer Science (знание того, как работают вычислительные системы).

Только комбинация этих знаний позволяет не просто пользоваться ИИ, а понимать границы его применимости и возможные ошибки.

Ранее RUБЕЖ сообщал, что Минстрой России утвердил дорожную карту о переходе строительной отрасли на отечественный софт.