ИИ стал каналом продаж в туризме: 83% ответов на этапе бронирования называют бренд

50 минут назад

© Сгенерировано нейросетью

Нейросети превращаются в полноценный инструмент продаж на рынке путешествий. Чем ближе пользователь к покупке, тем чаще генеративные модели и поисковые системы упоминают конкретные бренды: на этапе выбора идеи для поездки — лишь 42% ответов, а на этапе бронирования — уже 83%. Такие выводы содержатся в исследовании digital-агентства Realweb.

Наибольшее число упоминаний получили «Яндекс Путешествия», «Островок» и «Туту.ру». Лидеры меняются в зависимости от этапа: на стадиях идеи и планирования вперед выходят агрегаторы и сервисы впечатлений, на сравнении и выборе — туроператоры и платформы с отзывами, а на бронировании снова лидируют онлайн-агрегаторы. Для внутрироссийских направлений ИИ чаще называет онлайн-агрегаторы и сервисы билетов, для зарубежных — туроператоров и сервисы с турпакетами. Ушедший Booking.com продолжает попадать в рекомендации из-за сильного цифрового следа.

Основную долю упоминаний обеспечивают генеративные ИИ-модели, а не поиск. Наибольшее влияние на видимость брендов-лидеров оказали российские «Яндекс Алиса» и GigaChat. Зарубежные модели чаще советуют глобальных игроков, особенно ChatGPT рекомендует Booking.com. В категории бронирования жилья российские модели лучше учитывают локальный контекст, чем зарубежные.

Исследователи также выяснили, что модели опираются на разные источники: ChatGPT — на Reddit, «Википедию» и «Комсомольскую правду», GigaChat — на «Комсомольскую правду», VC.ru и РИА «Новости», а «Яндекс Алиса» — на «Дзен», «Яндекс Путешествия» и «Яндекс». Видимость бренда в ИИ строится не на собственном сайте, а на репутации в этих внешних источниках.

Для анализа использовали более 4300 ответов ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, «Яндекс Алисы» и поисковых систем на 905 запросов, имитирующих путь туриста. Система зафиксировала 313 брендов и около 30 тысяч источников.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что мошенники с помощью ИИ создали около 300 сайтов несуществующих аквапарков в российских городах.