Фонд «Сколково» и группа ФИНГО заключили соглашение о создании интеллектуальной системы управления электрофильтрами. Решение предназначено для предприятий, использующих оборудование для очистки промышленных выбросов, включая металлургические, энергетические, химические и цементные производства.
Разработчики намерены использовать алгоритмы искусственного интеллекта для подбора режимов работы установок. Ожидается, что это позволит сократить потребление электроэнергии на 30–40% при сохранении нормативного уровня очистки дымовых газов.
Экономию проверят на пилотных объектах
Заявленные показатели будут подтверждаться в рамках пилотных проектов. По предварительной оценке партнеров, оптимизация работы может достигать 30 млн руб. в год на один электрофильтр.
В ближайшее время «Сколково» и ФИНГО подготовят план реализации проекта и определят площадки для испытаний.
Алгоритм будет управлять очисткой в реальном времени
Система в реальном времени будет анализировать параметры работы оборудования и прогнозировать качество очистки дымовых газов. На их основе алгоритмы смогут прогнозировать результат очистки и корректировать режим каждого электрического поля электрофильтра.
Читайте также: «Уралвагонзавод» впервые показал автономную платформу «Элли» с роборукой на «Иннопроме-2026».
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.

© Сгенерировано ИИ