Леон Сокиркин: как объединить системы безопасности в PSIM и использовать ИИ-агентов

9 часов назад

© Фото: предоставлено AiHummer

Объединить пожарную сигнализацию, СКУД, видеонаблюдение и инженерные системы в PSIM (от англ. Physical Security Information Management — «управление информацией о физической безопасности») — ещё не значит обеспечить их согласованную работу. На объектах с устаревшим оборудованием результат зависит от доступных функций, достоверности событий и проверки сценариев реагирования. Развитие ИИ-инструментов добавляет новые возможности для поиска и анализа информации, но сохраняет вопрос о границах автоматизации и контроле оператора. В интервью RUБЕЖ основатель и генеральный директор AiHummer Леон Сокиркин рассказал, с чего начинать интеграцию, как измерять её пользу и какие полномочия можно доверить ИИ-агентам.

Интеграция систем безопасности в PSIM: с чего начать

RUБЕЖ: Насколько реально интегрировать разрозненные системы — пожарку, СКУД, видео, инженерку — в единую PSIM-платформу на объектах с устаревшим оборудованием? Какие подходы работают, а какие остаются «болью»?

Леон Сокиркин: Объединить пожарную сигнализацию, контроль доступа, видео и инженерные системы на действующем объекте реально. Глубина интеграции зависит от того, какие события и команды оборудование действительно предоставляет. Я бы оценивал PSIM по способности помочь оператору проверить тревогу и выполнить регламент, сохранив работоспособность локальных подсистем при отказе центральной платформы.

RUБЕЖ: С чего следует начать?

Леон Сокиркин: Начинать стоит с обследования: модели и прошивки устройств, версии серверного ПО, доступные интерфейсы, лицензии, владельцы систем и ограничения каналов связи. Затем нужна матрица функций: можно ли получить событие, открыть связанное видео, посмотреть архив, отправить команду и подтвердить её выполнение. Сам факт подключения ещё не означает, что все эти возможности доступны.

ONVIF полезен для совместимых видеосистем, но требует проверки конкретного профиля, модели и версии прошивки. Официальный FAQ ONVIF прямо связывает соответствие с зарегистрированной версией ПО устройства. Поддержка видеопотока сама по себе не подтверждает наличие всех событий и функций управления . Для других подсистем могут потребоваться фирменный SDK, API или шлюз. Если старая система выдаёт только дискретный сигнал, платформа не восстановит из него отсутствующие сведения о точном месте и характере события.

Рабочий подход — подключать подсистемы поэтапно и проверять каждый сценарий на реальном оборудовании. Помимо штатной тревоги я бы обязательно проверял обрыв связи, повторную доставку событий, рассинхронизацию часов, перезапуск сервера и поток одновременных сигналов. Важна единая привязка датчика, двери, помещения и камеры: ошибки в этих связях делают общий интерфейс опасно убедительным.

Обещание «интегрируем всё» становится проверяемым только после демонстрации нужных функций на нужных версиях оборудования. Отдельно следует согласовать, кто поддерживает адаптер и повторно проверяет совместимость после обновлений. Переход на российскую платформу сам по себе эту работу не отменяет.

Эффективность PSIM: как оценить результаты внедрения

RUБЕЖ: Что даёт PSIM на практике, помимо «единого окна»? Какие измеримые эффекты, скорость реакции, снижение нагрузки на операторов, предотвращённые инциденты, вы можете подтвердить?

Леон Сокиркин: Польза PSIM проявляется в конкретном действии. Например, после сигнала о вскрытии двери оператор получает карточку с местом, связанными камерами, историей событий и утверждённой инструкцией. Это может сократить поиск информации и уменьшить число переключений между программами. При этом автоматическое объединение сигналов не должно скрывать самостоятельную тревогу, а поступившая команда не должна считаться исполненной без проверки состояния.

До пилота стоит зафиксировать время от события до отображения, от отображения до подтверждения оператором и до первого регламентного действия. Дополнительно я бы измерял число ручных операций на инцидент, долю необработанных тревог, качество выполнения инструкции и время подготовки отчёта. Сравнивать нужно одинаковые сценарии до и после внедрения, включая сложные случаи. Сокращение числа показанных тревог полезно лишь при сохранении обнаружения реальных угроз.

Есть и опубликованные количественные оценки. В мае 2026 года Ambient.ai сообщила, что у ServiceNow её система сопоставления тревог СКУД с видео обработала более 240 тысяч тревог, автоматически сняла 94% и сэкономила свыше 15 тысяч рабочих часов [2]. Это данные поставщика об одном зарубежном внедрении. Они показывают, какой эффект можно измерять, но не являются обещанием результата для российской PSIM. На своём объекте необходимо отдельно проверять ошибочно снятые тревоги и методику расчёта экономии.

ИИ-агенты в PSIM: возможности и ограничения

RUБЕЖ: Насколько востребован агентный подход в PSIM в российском контексте? Это уже реальные проекты или пока пилоты и маркетинг?

Леон Сокиркин: Как разработчик корпоративных ИИ-решений я считаю наиболее полезной помощь оператору: поиск по регламентам, сопоставление событий, подготовку сводки и сбор материалов для разбора инцидента. Агентный подход добавляет возможность выбрать следующий шаг и обратиться к доступным инструментам. Его нужно отличать от обычного детектора на видео и от сценария, который всегда выполняет заранее заданную последовательность.

Международные продуктовые релизы уже содержат конкретные функции. В феврале 2026 года Genetec объявила развёртывание поиска по видео естественным языком и подготовки ИИ-сводок с проверкой результатов оператором. В августе Ambient.ai представила Agentic Video Walls: система просматривает подключённые потоки и раз в 60 секунд выводит выбранное значимое событие с описанием. Это подтверждает развитие продуктов, но не доказывает безопасность передачи агенту всех исполнительных функций объекта.

В российском проекте я бы запрашивал у поставщика границы автономии, результаты испытаний и описание действующей эксплуатации. Демонстрация диалога с системой не подтверждает готовность к круглосуточной работе. Сначала полезен режим чтения: агент предлагает решение, а оператор проверяет исходные события. Затем можно разрешать ограниченные операции, например, создание карточки инцидента или подготовку уведомления.

Изменение прав доступа, блокировка проходов и управление критическими инженерными процессами требуют отдельного проектирования. В моём подходе обязательные алгоритмы пожарной защиты выполняются локальной автоматикой независимо от языковой модели. Полномочия агента ограничиваются учётной записью и инструментами, а проверяются вне модели. Для значимых действий нужны понятное согласование, журнал и возможность остановить исполнение. Такой принцип разделения рассуждения и контроля доступа описан и в рекомендациях NIST по агентным системам.

Показателен опубликованный кейс одного из российских аэропортов. На объекте работали разрозненные системы видеонаблюдения отечественных и иностранных производителей. В ходе перехода на SecurOS с интеграцией PSIM Electronika Security Manager потребовалось перенести пользователей, права и локальные настройки. В объединённом решении задействовано более 750 камер. По данным публикации ISS на сайте «Кварта Технологии», миграцию и перенастройку выполнили без прерывания видеонаблюдения.

Сигнал охранного датчика там связан с поворотом соответствующей камеры и выводом видео оператору. Этот внешний пример показывает, что существенная часть интеграции — сохранение доступа, настроек и непрерывности работы при переходе. Публикация не называет возникшие сложности непредвиденными и не приводит замеров ускорения реакции. Поэтому при планировании аналогичного проекта я бы включал перенос прав и проверку непрерывности в отдельные приёмочные сценарии.

Практический порядок внедрения я вижу таким: сначала достоверные события и проверенные связи между подсистемами, затем регламенты и измерение результата, после этого — агентные функции с ограниченными полномочиями. Иначе ИИ будет ускорять работу с неполной или неверно связанной информацией.