Елена Балашова: «Как внедрять ИИ в промышленную инфраструктуру без риска для непрерывности производства»

3 часа назад

Переход промышленности на отечественное ПО не ограничивается заменой одной системы другой. Предприятиям приходится интегрировать разрозненные решения, переносить накопленные данные без потери контекста, обучать сотрудников и одновременно обеспечивать непрерывность производства. О том, где в этих процессах может помочь искусственный интеллект, почему новые решения необходимо сначала проверять на некритичных участках и какую роль играют ИИ-агенты и корпоративные базы знаний, в интервью журналу RUБЕЖ рассказала Елена Балашова, вице-президент ГК «ВестЛинк», директор бизнес-единицы Linkage.

— Насколько активно искусственный интеллект сегодня используется компаниями в реальной работе?

Елена Балашова: Сегодня многие ежедневно используют искусственный интеллект в обычной жизни, но если говорить о его официальном использовании в рабочей деятельности, то таких случаев пока единицы, потому что для нашей страны это все еще достаточно новые инструменты.

Раньше корпоративные системы в основном давали нам аналитику по факту, показывали картинку того, что уже произошло, а нам с вами это уже не очень интересно: мы хотим понимать, что будет, какие события могут произойти и что стоило бы сделать.

— Почему при переходе на отечественное ПО недостаточно просто заменить одну систему другой?

Е. Балашова: Когда мы говорим о переходе на импортозамещение, на полную замену софта, мы прекрасно понимаем, что заменить софт — это только верхушка айсберга. Очень важно понимать, как мы интегрируемся, за счет чего создаем безопасные контуры работы с этим программным обеспечением и обеспечиваем непрерывность производства.

По данным Минэнерго, 90% технологий уже импортозамещены — это 1800 позиций из 2000. «Газпром нефть» заместила более 90% ИТ-систем. Достаточно большие деньги выделяются на замену программного обеспечения в отрасли, но проблемы, которые мешают этому процессу, остаются.

Конечно, одна из них — «лоскутное одеяло»: решения, которые не имеют интеграционных связей между собой. Они мешают нам быстро и бесшовно переходить на новые системы и очень часто требуют достаточно серьезной перестройки бизнес-процессов. Компетенции людей, которые используют оборудование, быстро изменить сложно, они еще и сопротивляются. Люди, в общем-то, все ленивые по своей природе, что-то новое всегда воспринимается непросто, а когда это еще и сложно, читать длинную инструкцию — это все тяжело.

Ну и, конечно, при миграции очень часто теряется контекст. И вот эти узкие места, которые здесь проявляются, — это и есть точки роста. Именно здесь искусственный интеллект является тем инструментом, который дает максимальный эффект и позволяет быстро пройти эти проблемные места.

— Как искусственный интеллект может помочь связать существующие на предприятии системы?

Е. Балашова: Наш продукт «Цифровой управленец Linkage» идет немного по-другому. Фактически мы становимся поверх всех систем, которые есть в организации, и, используя искусственный интеллект, получаем возможность брать информацию из всех этих систем, объединять ее и постепенно замещать те системы, которые находятся внизу.

Очень важно использовать комплексные решения и, если есть такая возможность, заранее прорабатывать интеграцию между системами, но это возможно не всегда. Очень часто мы сталкиваемся с тем, что системы между собой состыковать нельзя, а производственные предприятия не готовы сразу уйти от тех решений, которые уже стоят.

Поэтому существующая система может остаться фактически как база данных, которая хранит в себе информацию, но уже не является рабочим инструментом.

— Какую роль в этой модели играют ИИ-агенты?

Е. Балашова: Мы даем возможность создавать конструкторы агентов, которые могут использовать не только ИТ-специалисты. Как правило, очень хорошо в эту работу включаются профильные подразделения, которые знают бизнес-процессы и могут выстраивать именно тех агентов, которые лучше выполнят задачи, стоящие перед организацией.

В чем преимущество искусственного интеллекта? Ему можно задавать вопросы и задачи простым человеческим языком. По-хорошему, вы можете выстроить своих агентов, встроенных в ваши бизнес-процессы, вплоть до того, что научите их тому, в каком формате ваш руководитель любит получать записку, в каком формате вы общаетесь с клиентами или пишете статьи.

Здесь очень важно понимать, что искусственный интеллект, который сейчас внедряется, дает технологическое преимущество перед конкурентами и возможность объединять те системы, которые, казалось бы, сложно объединить между собой.

— Насколько важна для промышленного предприятия корпоративная база знаний?

Е. Балашова: База знаний позволяет компании быстро получать ту информацию, которая ей нужна. К сожалению, очень часто человек уходит — и вместе с ним фактически уходит часть информации, о ней просто забывают. А если создать базу знаний, которая легко дополняется, то в любой момент можно получить ту информацию, которая нужна организации.

Например, раньше существовали так называемые самоварные методы, которые позволяли на небольших территориях сразу при добыче производить переработку: нефть перегоняли в простейших кубах-«самоварах», получая керосин и другие светлые фракции прямо у скважины. Сейчас, к сожалению, людей, которые это делали, уже нет, и информация потеряна. Очень часто такая информация существует в аналоговом виде и просто не оцифрована.

Если все это оцифровывается и попадает в систему, информацию можно очень быстро поднять и найти. Именно здесь переоценить значение искусственного интеллекта просто невозможно, потому что находятся те «золотые зерна», которые необходимы именно сейчас и в данный момент, а не потом, когда мы об этом вспомним и, может быть, найдем.

— Как внедрять ИИ, не создавая риска для непрерывности производства?

Е. Балашова: Здесь есть одно очень важное железное правило: нельзя останавливать систему, пока новая не показала свою устойчивость. Именно поэтому начинать стоит с пилота на небольшом участке, который не является критически важным для инфраструктуры, но при этом даст видимый и значимый результат уже сейчас.

Многие используют искусственный интеллект на первом уровне просто как поисковик: найти информацию, помочь подготовить доклад или еще что-то. Но когда мы доходим до технологических моментов, здесь каждая ошибка может стоить миллионов и миллиардов рублей.

Поэтому сначала нужны пилоты на ограниченном объеме данных в одной какой-то функции, которая должна доказать свою эффективность, и только потом, после проверки и постепенного замещения существующих процессов, стоит переходить к следующим этапам бизнес-процесса.

— Насколько в этом процессе важен персонал?

Е. Балашова: Персонал надо обучать. В чем преимущество искусственного интеллекта? Ему можно задавать вопросы и задачи простым человеческим языком, он может обращаться к базе знаний, давать подсказки, а агенты могут быть встроены непосредственно в бизнес-процессы.

При этом важно понимать, что искусственный интеллект дает технологическое преимущество перед конкурентами. Отсутствие такого инструмента в ближайшие два года может отбросить компании на десятки лет, потому что конкуренты уйдут далеко вперед.

— Почему при внедрении ИИ отдельно нужно говорить о кибербезопасности?

Е. Балашова: Конечно, безопасность очень важна. По данным центра исследования киберугроз Solar 4RAYS, только в первом квартале 2026 года количество атак на КИИ превысило 9000. Доля заражений вредоносным ПО в топливно-энергетическом комплексе выросла в три раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до 35%.

Поэтому, когда мы устанавливаем систему, мы четко понимаем, с кем работаем, как работаем, какой запрос есть у организации. Именно поэтому мы сразу встраиваем в нашу систему модули, которые контролируют, что происходит в системе, позволяют контролировать и протоколировать действия. Где-то вводятся ограничения для того, чтобы наши сотрудники не отправляли ненужную информацию туда, куда не надо.

Мы с вами прекрасно знаем, что уже были первые судебные процессы, когда работник был признан виновным из-за подобных действий. А пока, к сожалению, у нас достаточно «дикий» рынок, где люди используют внешние инструменты и загружают туда все что угодно.

Поэтому кибербезопасность при внедрении искусственного интеллекта — это тоже очень важный вопрос. И здесь работодатель сам должен позаботиться: какой инструмент я даю своему сотруднику, как я его обезопасил, что можно разрешить и что нельзя разрешить.

— Каким в итоге должен быть правильный подход к внедрению ИИ и отечественного ПО на промышленном предприятии?

Е. Балашова: Важно не просто заменить весь софт, а сделать это правильно, легко и с приемлемыми затратами, чтобы, когда мы поменяли программное обеспечение, наши бизнес-процессы не «отвалились».

Соединив данные из разрозненных источников в единое целое и обеспечив безопасность, мы можем выстроить на предприятии систему, которая позволяет нам не просто смотреть на то, что уже произошло в прошлом, а делать эффективную прескриптивную аналитику, которая позволит повысить нашу производительность.

Мы со своей стороны готовы делиться опытом и участвовать в создании в российских компаниях устойчивых и безопасных систем на основе искусственного интеллекта.

Читайте также: Алексей Морозков: "Как оценить реальную защищенность бизнеса и правильно расставить приоритеты в ИБ"