Дмитрий Марков: «Компании заинтересованы в решениях, которые сокращают сроки и стоимость внедрения»

8 часов назад

Заказчики больше не могут позволить себе годами внедрять пилотные проекты и тратить десятки миллионов на проверку гипотез. Сейчас они все чаще требуют решений, которые интегрируются в существующую ИТ-инфраструктуру в короткие сроки, а время на их тестирование сведено к минимуму. Как платформы компьютерного зрения меняют подход к R&D на производстве и почему 50 изображений теперь достаточно для запуска модели, в интервью журналу RUБЕЖ рассказал генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.

— Как изменились запросы промышленных предприятий и компаний ТЭК в сфере видеоаналитики?

Дмитрий Марков: Запрос промышленных предприятий, в том числе компаний топливно-энергетического комплекса, постепенно смещается от отдельных проектов по видеоаналитике к комплексным решениям, которые можно быстро интегрировать в существующую ИТ-инфраструктуру и масштабировать без длительной доработки. Крупные промышленные предприятия разрабатывают порядка 20-30 гипотез и пилотов в год, средние — примерно до 7 гипотез. При этом стоимость запуска проекта может доходить до 10 млн рублей на крупных предприятиях и до 5 млн рублей — на средних.

— Какие доработки в оборудовании стали для вас обязательными при работе с объектами ТЭК и промышленности?

Дмитрий Марков: Компании заинтересованы в решениях, которые сокращают сроки и стоимость внедрения, а также позволяют тестировать гипотезы на небольшом объеме данных. Причем все чаще заказчики ожидают no-code-инструменты, с которыми могут работать инженеры и технологи без ML-экспертизы.

Например, для запуска первой версии ML-модели на нашей платформе компьютерного зрения Luna Line достаточно 50 изображений и 15 минут. Она дает до 30% экономии на разметке и хранилище и ускоряет разработку MVP до 6 раз.

Читайте также на сайте журнала RUБЕЖ: "Константин Прокшиц: «Защита объектов ТЭК основана на анализе рисков, резервировании, автономности и интеллектуальном мониторинге»