В последние годы рынок металлоконструкций проходит этап глубокой технологической перестройки. Для крупных игроков отрасли речь идет уже не о точечном обновлении оборудования, а о создании единой производственной среды, где в одном контуре связаны проектирование, закупки, логистика, выпуск продукции и взаимодействие с заказчиком. «Северсталь Стальные Решения» развивает эту модель как на уровне модернизации производственных активов, так и в части цифровизации бизнеса. О том, почему в отрасли металлоконструкций автоматизация уже стала вопросом управляемости бизнеса, как компания выстраивает собственную MES-платформу, где на производстве реально работает искусственный интеллект, и какую роль в этой трансформации играет роботизация, журналу RUБЕЖ рассказал директор ГК «Северсталь Стальные Решения» Дмитрий Манаков.
- Что является основой конкурентоспособности производителя металлоконструкций: увеличение производственных мощностей, модернизация оборудования, высококвалифицированные кадры или внедрение цифровых инструментов?
Дмитрий Манаков: Скорее, сочетание всех перечисленных факторов. Производственные мощности, безусловно, важны: без них невозможно выполнять крупные заказы в нужные сроки и с требуемым объемом. Но не меньшую роль играют технологическое лидерство, инженерная экспертиза и способность управлять распределенным производством в едином цифровом контуре.
Если говорить о «Северсталь Стальные Решения», то наша стратегия как раз строится на этой связке. С одной стороны, мы наращиваем и модернизируем производственные возможности. С другой — последовательно инвестируем в оборудование, которое позволяет повышать производительность, снижать себестоимость и обеспечивать стабильное качество продукции. И третье направление — это инженерные компетенции и цифровые инструменты, которые связывают все элементы бизнеса в одну управляемую систему.
- Какие технологические решения сегодня формируют это лидерство?
Дмитрий Манаков: За последние два года мы реализовали программу модернизации и реновации производственных активов. Для нас это не просто обновление парка оборудования, а инвестиции в новую модель производства.
В частности, на наших площадках появились решения, которые можно назвать уникальными для российского рынка металлоконструкций. Так, на производственной площадке в Орле реализуется пилотный проект по внедрению автоматизированного комплекса сварки больших двутавров высотой до четырех метров и для производства коробчатых балок большого сечения — до 1,5 на 1,5 метра. Ранее выпуск такой продукции был связан с гораздо более трудоемкими и дорогостоящими технологиями.
Роботизация в Обнинске стала продолжением реализации масштабной стратегической ИТ-программы «Безлюдные технологии», которую реализует команда «Северсталь-инфокома». Она направлена на повышение эффективности производства, снижение производственных рисков и передачу опасных операций автоматизированным системам. Успешная реализация пилотного проекта позволит массово применять подобные решения на других производственных площадках.
— Какие участки производства вы рассматриваете как следующие кандидаты на роботизацию?
Дмитрий Манаков: Один из приоритетных участков — малярные цеха, где выполняется нанесение антикоррозионной защиты. Требования к таким покрытиям растут, заказчики все чаще хотят получать металлоконструкции уже с нанесенной огнезащитой в заводских условиях, чтобы сократить объем работ на объекте и повысить качество исполнения.
При этом сама операция остается сложной и во многом трудоемкой. Поэтому мы смотрим на технологии, которые позволят роботизировать процесс нанесения антикоррозионных и огнезащитных составов. Если удастся реализовать такие решения в промышленном масштабе, это станет еще одним важным шагом в сторону высокоавтоматизированного производства.
- Почему компания делает ставку именно на собственную MES-платформу?
Дмитрий Манаков: Потому что классической автоматизации отдельных участков производства уже недостаточно. У нас несколько производственных площадок, собственный проектный центр, партнерская сеть производственных предприятий и конструкторских бюро. Поэтому мы строим единую цифровую платформу. Помимо производственного управления, в нее закладываются модули, связанные с контролем качества продукции, логистикой, ведением проектов, закупкой сырья и материалов, подготовкой производства и передачей данных между площадками в режиме реального времени.
Для нас важно, чтобы система не просто фиксировала производственные операции, а обеспечивала сквозную управляемость процессов. Чтобы данные автоматически передавались между предприятиями, помогали контролировать качество планирования и исполнение заказа на каждом этапе. Речь идет не только о том, чтобы увязать собственные площадки. Мы хотим, чтобы в единой цифровой среде работали и наши производственные партнеры, и проектно-конструкторские бюро, и в перспективе — сами заказчики.
На первом этапе система внедряется на наших предприятиях. Первой площадкой стал Обнинск. До конца 2027 года мы планируем масштабировать решение на все производственные активы компании, затем — на партнерскую сеть. Следующий шаг — дать заказчику доступ к информации о статусе своего заказа в режиме реального времени: от запуска в работу до отгрузки.
— Насколько такая цифровая платформа важна для дальнейшего внедрения искусственного интеллекта?
Дмитрий Манаков: Я считаю, что без нее полноценное внедрение ИИ в промышленности просто невозможно. Сегодня тема искусственного интеллекта очень популярна, и у многих компаний есть соблазн как можно быстрее «прикрутить» ИИ к своим процессам. Но если за этим не стоит качественная информационная база, структурированные данные и прозрачная логика управления, эффект будет либо минимальным, либо отрицательным.
Искусственный интеллект не работает в пустоте. Чтобы он приносил реальную пользу, ему нужен массив достоверных данных и понятный процесс, в который он встраивается. Поэтому для нас MES-платформа — фундамент, на котором уже можно строить прикладные сценарии ИИ в производстве, закупках, продажах и других бизнес-функциях.
— Какие сценарии применения ИИ уже внедрены в компании?
Дмитрий Манаков: Один из таких сценариев связан с продажами. Мы создали ИИ-агента, который мониторит доступную информацию в интернете, в открытых источниках, сообществах, пабликах — везде, где могут появляться сигналы о новых проектах, потенциально связанных с применением металлоконструкций.
Для нас это способ раньше видеть формирующийся спрос. Если на рынке только обсуждается запуск нового завода, логистического комплекса либо другого объекта, система помогает обнаружить этот сигнал еще до того, как проект вышел в публичную стадию закупки. Это позволяет нам точнее прогнозировать воронку продаж и раньше включаться в работу с потенциальным заказчиком.
Второе направление — закупки. Здесь ИИ помогает быстрее анализировать предложения поставщиков, сопоставлять условия, обрабатывать тендерную информацию и искать возможности для оптимизации закупочной деятельности.
— Почему уровень компетенции инженерных кадров остается ключевым фактором для дальнейшего развития компании, несмотря на роботизацию и автоматизацию производства?
Дмитрий Манаков: Потому что именно инженерная школа позволяет компании не просто выпускать металлоконструкции, а создавать решения для сложных объектов и развивать производство осмысленно. Когда «Северсталь» анализировала рынок и выбирала активы для развития этого направления, ключевым преимуществом стали не только сами заводы, а те компетенции, которые стояли за ними: конструкторская школа, проектный опыт, профессиональные команды.
Сегодня у нас есть собственный проектный центр, сильная инженерная база, доступ к компетенциям «Северстали» в части технического развития и качества. И именно это позволяет нам смотреть на цифровизацию не как на набор разрозненных ИТ-инструментов, а как на средство усиления инженерной и производственной модели компании.
Читайте также на сайте журнала RUБЕЖ: «Денис Тучин: «Отечественные решения успешно решают задачи промышленной автоматизации»
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
