Всё под контролем: ИИ-платформа следит за периметром, охраной труда и состоянием оборудования

Как часто служба безопасности предприятия сталкивается с тем, что каждый цех «говорит» на разных языках видеоаналитики? Один подрядчик настроил детекцию периметра, второй — контроль СИЗ, третий — учёт продукции. Интеграции нет, синергии — тоже.  С проблемой «зоопарка решений» может справиться единая цифровая платформа видеоаналитики.

Три беды классического внедрения AI

Внедрение искусственного интеллекта для обеспечения безопасности промышленными компаниями стало устойчивым трендом. Но на практике при реализации почти каждого проекта предприятия наталкиваются на одни и те же барьеры:

• Долго и дорого. Разработка модели, ее настройка, интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру, тестирование — на это уходят недели и месяцы. А стоимость внедрения может достигать 50 млн рублей.
• Разрозненность решений. Нередко разные подразделения одной и той же компании работают на разных системах видеоаналитики. При таких условиях трудно добиться синергии и эффекта.
• Конфликт со службами безопасности. Бывает, что тендер выигран, технология внедрена, но служба безопасности говорит: «Это решение использовать нельзя». 

Как работает платформа «Лонч»

«Лонч» (в переводе — «запуск») — это открытая платформа, к которой можно подключить практически любые источники данных и модели машинного обучения.

Можно выделить несколько уровней платформы:

1. Источники данных — IP-камеры, фото, видеофайлы, папки с документами, аудиопотоки, базы данных.
2. Модели AI — как готовые (видеоаналитика, аудиоаналитика), так и собственные разработки заказчика, включая генеративные модели.
3. Постобработка результатов — объединение данных от разных моделей в единую аналитику.

Ключевые характеристики:

— Производительность — до 40 FPS на поток (достаточно для большинства промышленных задач).

— Встроенные инструменты интеграции с промышленными системами.

— Развёртывание в изолированном контуре за 48 часов — при наличии нужного «железа» у заказчика.

— Лицензирование по потокам: можно масштабировать с нескольких десятков до нескольких сот видеокамер без перестройки архитектуры.

Какие практические задачи решает умная платформа

1. Охрана периметра и контроль доступа

Возможность отслеживать действия персонала в режиме 24/7. Платформа позволяет выстраивать сложные сценарии поведения: от пересечения запрещённых зон до фиксации попыток выноса материальных ценностей с территории предприятия.

1. Безопасность труда (контроль ношения СИЗ и выявление нарушений безопасности труда)

На одном из заводов заказчика видеоаналитика зафиксировала вопиющие нарушения техники безопасности — Рабочие находились без касок в опасной зоне. Платформа автоматически детектирует отсутствие средств индивидуальной защиты, спецодежды, нахождения в опасной зоне с отправкой уведомлений и формированием отчётов.

1. Диагностика оборудования по видеопотоку

Самый показательный кейс — выявление поломок оборудования на металлургическом предприятии. Работу агрегатов отслеживали высокоскоростные камеры, которые делают 10 000 кадров в секунду. В данном случае задачей ИИ-платформы был анализ микросмещения деталей в реальном времени. Таким образом система могла предсказать отказ оборудования, что предотвращало убытки предприятия.

Платформа также может анализировать состояние движущихся лент и фиксирует просыпание сыпучих материалов.

1. Аудиоаналитика

Платформа не ограничена видео — можно подключать аудиомодели для распознавания аномальных шумов (разрыв ленты, звуки аварии, любые другие нештатные ситуации).

Преимущества перед классическим подходом применения видеоаналитики:

— Единая процедура для всех AI-решений (не нужно каждый раз писать техзадание под нового подрядчика).

— Быстрый запуск новых сценариев — добавили модель, подключили к данным, получили аналитику.

— Снижение стоимости проверки гипотез — лицензия одна, а отрабатывать можно сколько угодно сценариев.

— Повышение эффективности внедрения ИИ — от пилота до промышленной эксплуатации проходят не месяцы, а дни.

Единый конвейер аналитики

Развертывание платформы возможно всего за несколько дней. Для российских промышленных предприятий, где каждый час простоя грозит многомиллионными убытками, такая скорость развёртывания может стать конкурентным преимуществом.

Вместе с тем платформенное решение не заменит уже работающие на производстве системы видеонаблюдения. Она объединит разнородные источники данных и моделей в единый конвейер аналитики. Для служб безопасности это означает переход от «тушения пожаров» к проактивному контролю рисков.

Читайте также: «Регуляторные тренды в промышленной безопасности: итоги I квартала 2026 года»