В Москве протестировали нейросети для обеспечения контроля работ по благоустройству

В столице протестировали и внедрили несколько нейронных сетей, которые распознают на скриншотах с камер городского видеонаблюдения неочищенные дороги, а также сосульки, наледь и снег на крышах домов. За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тысяч недочетов по уборке улиц и крыш и передать информацию о них столичным службам, сообщает ДИТ Москвы.

С помощью нейросетевой видеоаналитики обрабатывается до 56 тысяч скриншотов в час. Благодаря новым нейросетям зимой сотрудники ЦАФАП могли быстрее находить участки, где есть наледь, сосульки или неубранный снег, в том числе на кровлях зданий.

В общей сложности искусственный интеллект анализирует скриншоты с 180 тысяч видеокамер и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90%. Нейросети учатся с помощью скриншотов, где уже выявлены и указаны дефекты. Затем они начинают самостоятельно анализировать изображения. В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых уже выявлены возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы нейросети и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

Фото - freepik.com