Ученые Южно-Уральского университета разработали с помощью нейросетей транспортную стратегию Челябинской агломерации

14 декабря 2020, 21:32

Технологии искусственного интеллекта были задействованы для подсчета транспортных потоков. С помощью алгоритмов было проанализировано свыше 1000 часов видеозаписи. Кроме того, исследователи применяли биллинговые данные (Big Data) для исследования подвижности населения, сообщает «Вечерний Челябинск».

На основе полученных сведений была создана математическая транспортная модель Челябинской агломерации, которая состоит из  более 20 тысяч объектов транспортной инфраструктуры, более 2 тысяч остановок общественного транспорта, 525 транспортных районов.

Анализ данных позволил выявить ключевые проблемы транспортной инфраструктуры города: износ транспортных средств и инфраструктуры, неэффективное освоение пассажиропотоков. Как следствие – пассажиры пересаживаются с городского электротранспорта на автобусы малого класса.

Согласно разработанной стратегии, необходимо развивать трамвайную инфраструктуру, в том числе за счет обособления транспортных линий, системы умных светофоров. Данные меры позволят улучшить скорость сообщения трамваев на 35%. Троллейбусы планируется переориентировать на пассажирские маршруты. Такая модернизация будет способствовать увеличению интервалов движения общественного транспорта в два раза.

Фото — pixabay.com