Как снизить аварийность автопарка: кейс внедрения ИИ-видеоаналитики

Цифровизация промышленной безопасности сегодня все чаще смещается из области «контроля постфактум» в зону превентивного управления рисками. Особенно это актуально для горнодобывающих предприятий, где экстремальные условия эксплуатации, удаленность объектов и высокая нагрузка на персонал кратно увеличивают влияние человеческого фактора. Один из показательных кейсов в этой области — внедрение интеллектуальной видеоаналитики на Удоканском месторождении меди, крупнейшем в России.

Контекст проекта: безопасность как приоритет

Заказчиком проекта выступила компания «Удоканская медь», реализующая стратегически значимый для региона и отрасли проект по созданию современного горно-металлургического комплекса в Забайкальском крае. Проектная мощность предприятия — до 150 тысяч тонн продукции в год, а эксплуатация автотранспорта ведется в условиях сложного рельефа, сурового климата и нестабильной работы мобильной связи.

Ключевая задача, поставленная перед нами, заключалась в повышении безопасности водителей, снижении вероятности опасных ситуаций за рулем и, как следствие, уменьшении количества дорожно-транспортных происшествий. Принципиально важно было внедрить технологическое решение, способное в режиме реального времени выявлять опасные поведенческие факторы и предупреждать водителя еще до возникновения инцидента.

Архитектура решения: автономность и точность

С учетом условий эксплуатации на месторождении было выбрано интеллектуальное ИИ-решение «SKAI.Видеоаналитика», рассчитанное на автономную работу непосредственно на борту транспортных средств.

Система на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения в реальном времени анализирует видеопоток и распознает критические состояния и действия водителя:

— сонливость и засыпание,

— отвлечение внимания,

— использование мобильного телефона,

— курение или прием пищи за рулем,

— движение без ремня безопасности,

— попытки вмешательства в работу камер и оборудования.

Принципиальный момент: вся аналитика выполняется локально, без зависимости от мобильной сети. Видеоданные сохраняются на защищенном накопителе, а события, классифицированные системой как опасные, передаются на защищенный сервер «Удоканской меди» при появлении связи.

Централизованный доступ диспетчеров и уполномоченных сотрудников к видеоархиву и аналитике позволяет не только оперативно реагировать на инциденты, но и системно управлять рисками, связанными с человеческим фактором.

Эффект внедрения

Уже на этапе активной эксплуатации системы был зафиксирован выраженный эффект: частота опасных действий водителей снизилась в среднем на 37%, что напрямую коррелирует со снижением рисков ДТП и ростом общей операционной безопасности.

Наиболее значимые результаты достигнуты по ключевым типам нарушений:

• отвлечение за рулем — снижение на 68 %;
• сонливость и признаки засыпания — снижение на 32 %;
• использование мобильного телефона — снижение на 60 %;
• движение без ремня безопасности — снижение на 89 %;
• попытки саботажа и отключения камер — снижение на 79 %.

Заказчик отметил рост дисциплины водителей, улучшение культуры безопасности и сокращение затрат, связанных с аварийными ситуациями. Дополнительно система позволила стандартизировать процессы контроля поведения водителей и интегрировать видеоаналитику в действующие регламенты эксплуатации автопарка.

Требования заказчика к видеоаналитике

Опыт внедрений в горнодобывающей отрасли показывает, что требования заказчиков к таким системам очень высоки. В первую очередь речь идет об информационной безопасности и ИТ-инфраструктуре: использовании отечественного программного обеспечения, соответствии требованиям по защите персональных данных и минимизации зависимости от зарубежных технологий.

Отдельный и принципиальный блок — точность работы ИИ-алгоритмов. Система должна уверенно работать в условиях сильной вибрации, сложного дорожного профиля и длительных смен, обеспечивая высокую вероятность обнаружения событий при минимальном количестве ложных срабатываний.

Избыточные ложные тревоги быстро снижают доверие водителей и могут провоцировать раздражение или попытки саботажа. При высокой точности детекции ситуация меняется принципиально: система начинает восприниматься не как инструмент контроля, а как элемент личной безопасности, с которым водитель осознанно взаимодействует.

Запуск и монтаж: фактор надежности

Реализация подобных проектов требует строгого соблюдения регламентов: актирование, фотофиксация, пломбировка оборудования и другие обязательные процедуры. Это обеспечивает качество монтажа и позволяет в дальнейшем эффективно решать вопросы гарантийного обслуживания или выявлять вмешательства в работу системы.

Для заказчиков критично, чтобы поставщик обеспечивал полный цикл работ — от монтажа и пусконаладки до сервисной поддержки, особенно в удаленных регионах. В случае SKAI это реализовано через партнерскую сеть в 138 городах России. На Удокане монтаж и пусконаладка выполнялись совместно с партнером «С-ТЕЛЕКОМ» (г. Чита), что позволило организовать работы оперативно и в строгом соответствии с требованиями заказчика.

Импортозамещение как новая норма

Запрос на переход с решений иностранных вендоров на отечественные в горнодобывающей отрасли сегодня крайне высок. В первую очередь это касается систем видеоконтроля и видеоаналитики, напрямую работающих с персональными данными. Ужесточение требований в области информационной безопасности фактически исключает использование зарубежного программного обеспечения.

SKAI реализует импортозамещение на уровне ПО и по возможности оборудования. Многие заказчики принципиально требуют размещения серверных мощностей на собственной инфраструктуре (on premise), и такие проекты успешно реализуются.

При этом переход часто обусловлен не только страной происхождения продукта, но и тем, что современные российские ИИ-решения превосходят устаревшие зарубежные системы по точности, функциональности и адаптации к сложным промышленным условиям.

Как видеоконтроль решает целый ряд задач

Современные системы видеоконтроля выходят далеко за рамки задач охраны труда. Они решают вопросы экономической и операционной безопасности: контроль расхода топлива, выявление несанкционированных поездок, соблюдение технологических процедур. Это особенно важно в условиях нестабильной работы навигационных систем, в том числе из-за воздействия РЭБ.

Отдельного внимания заслуживает юридическая значимость видеоархивов. Они активно используются при разборе инцидентов и спорных ситуаций с подрядчиками, позволяя объективно подтверждать факты и снижать правовые риски. Сегодня видеоаналитика становится таким же базовым элементом цифровой инфраструктуры промышленного предприятия, как ГЛОНАСС-мониторинг или мобильная связь.

Аналитика и обучение: следующий уровень эффективности

Собранные видеоданные формируют основу для глубокой аналитики — от оценки поведения водителей и соблюдения регламентов до оптимизации маршрутов и операционных процессов. Практически значимое направление — использование реальных видеокейсов в программах обучения защитному вождению.

Такие материалы делают обучение более наглядным, убедительным и применимым к конкретным маршрутам и условиям эксплуатации. Аналитика позволяет не только фиксировать инциденты, но и системно улучшать навыки персонала, снижать эксплуатационные издержки и повышать общий уровень безопасности автопарка.