Как искусственный интеллект помогает снизить на треть затраты на эксплуатацию автопарка

Обслуживание автопарка из 100 и более транспортных средств с предельно прозрачным анализом технического состояния автомобилей – это реально. Даже без поддельного ТО, различных приписок, и низкой аварийностью в итоге. Для решения такой задачи не требуется дорогостоящее решение и штат собственных разработчиков. На онлайн-митапе КРОК Облачные сервисы расскажем про систему предиктивной аналитики, которая предоставляется как SaaS-сервис из Облака КРОК.

• У вас большой автопарк, состояние которого сложно и трудоемко контролировать?
• В последнее время количество поломок увеличилось, растет процент автомобилей, не подлежащих ремонту?
• Есть подозрение, что водители эксплуатируют авто неправильно, а львиная доля неисправностей возникает из-за неаккуратного вождения?
• Склад запасных частей для авто «съедает» много ресурсов, которые можно было бы направить на стратегически важные цели?

Расскажем, какая из перечисленных проблем чаще всего встречается, как многие ее решали, и как будут решать ближайшие 5-10 лет. В центре внимания продукт компании ABW Dynamics — одного из лидирующих российских разработчиков систем предиктивной аналитики. Решение для контроля технического состояния автомобилей, о котором пойдет речь, основано на искусственном интеллекте и машинном обучении. Система, опираясь на данные о 200 параметрах транспортного средства, выявляет с точностью в 96% неисправность автомобиля задолго до ее наступления и отслеживает культуру вождения водителей. Эффективность подтверждена трехлетним опытом использования системы среди крупных коммерческих автопарков.