/ /

Sigur добавил в работу с распознаванием лиц полезную для ЖК функцию

Sigur добавил в работу с распознаванием лиц полезную для ЖК функцию

download PDF
21 декабря 2020, 10:58    517
Sigur добавил в работу с распознаванием лиц полезную для ЖК функцию

Работа с распознаванием лиц в СКУД Sigur дополнена новым режимом верификации, который будет полезен в первую очередь для использования в жилых комплексах.

В СКУД Sigur добавлен новый режим верификации «жесткая групповая верификация», активация которого позволяет сделать так, чтобы после предъявления системе первичного признака верификация считалась пройденной, если лицо совпало с лицом любого объекта доступа из того же отдела, что и объект доступа, идентифицированный по первичному признаку.

- Обычно такой режим удобно применять для работы распознавания лиц в жилых комплексах. Например, довольно типичная ситуация: ребенок утром ушел в школу. После уроков он понимает, что забыл свой ключ дома. Поэтому заходит на работу к отцу, берет его ключи и идет домой. В обычном случае ему бы пришлось стоять у входа в подъезд в ожидании кого-то из соседей, которые бы пустили его внутрь. Новая функция же позволит системе впустить его сразу, так как Sigur найдет предъявленный ключ отца в базе, «увидит» лицо ребенка и сопоставит: ключ и лицо «принадлежат» одной квартире или одному «отделу», если говорить в терминах Sigur, поэтому ребенка можно впустить, - поясняет суть новой функции руководитель группы разработки программного обеспечения Sigur Денис Соколов.

Также в Sigur добавлена еще одна доработка, связанная с работой системы распознавания. Теперь при работе со сторонними алгоритмами распознавания синхронизируются только те сотрудники, которым разрешен доступ на соответствующие точки доступа, а не все сотрудники с фото, как было раньше.

- Здесь идея крайне понятна - снизить нагрузку на инфраструктуру, оптимизировать работу связки «СКУД - сторонние алгоритмы распознавания» с точки зрения потребляемых ресурсов, избавиться от передачи ненужной на практике информации, - отметил Денис Соколов.

Фото: pixabay.com

Свежее



Был ли вам полезен данный материал?


Подобрать оборудование

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Яндекс.Директ

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам


    Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

    выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

    информационных технологий и массовых коммуникаций.

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

    total time: 0.4689 s
    queries: 271 (0.2189 s)
    memory: 2 048 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.