Интеллектуальные транспортные системы России: пять решений для умных дорог

Вчера в 21:48

© Фото: пресс-служба форума и выставки «ИТС: Цифровая эра транспорта»

Нейросети для управления светофорами, видеоаналитика дорожной инфраструктуры, датчики для мониторинга мостов и динамическая подсветка пешеходов — такие решения представили компании на форуме и выставке «Интеллектуальные транспортные системы России», которая прошла в Москве в конце сентября. Разработчики рассказали RUБЕЖ, как их технологии помогают анализировать дорожную обстановку, контролировать состояние инфраструктуры и повышать безопасность движения.

Либрам»: интеллектуальное управление светофорами с помощью нейросетей

Компания «Либрам» применяет нейронные сети и математическое моделирование для анализа транспортных потоков и управления дорожным движением в режиме реального времени, рассказал заместитель директора по развитию Евгений Борисов.

Программная платформа LIBRA объединяет решения для мониторинга, анализа и управления транспортными процессами. Входящая в её состав LIBRA АСУДД интегрирует дорожные контроллеры, детекторы транспорта и другие источники данных, включая уже установленное в городе оборудование разных производителей. На основе получаемых данных система определяет оптимальные режимы работы отдельных светофорных объектов и их групп.

Одним из ключевых компонентов технологической экосистемы является цифровой двойник — математическая модель улично-дорожной сети, учитывающая геометрию дорог, ширину и связность полос, а также организацию дорожного движения. Модель дополняется актуальными сведениями о транспортных потоках, включая данные детекторов и телематические данные транспортных средств.

Для оптимизации светофорного регулирования LIBRA АСУДД сочетает классические алгоритмы адаптивного управления с математическими методами и нейросетевыми моделями, позволяющими анализировать транспортные потоки, прогнозировать дорожную ситуацию и определять оптимальные режимы работы светофорных объектов.

«Алгоритмы позволяют оптимизировать режимы светофорного регулирования с учётом заданных показателей: транспортных задержек, длины очередей, средней скорости движения и других параметров», — пояснил Борисов.

Показатели эффективности доступны и оператору системы:

«Эти же данные мы выводим на рабочее место оператора, чтобы он мог оценивать дорожную ситуацию и эффективность работы системы».

«ТраффикДэйта»: видеоаналитика для обследования дорожной инфраструктуры

Компания «ТраффикДэйта» представила комплекс TrafficData Atlas для обработки видеозаписей и сбора информации об объектах дорожной инфраструктуры, рассказала руководитель проектов Лейла Азимова.

«Это дорожные знаки, светофоры и барьерные ограждения», — уточнила она.

Помимо этого комплекса, компания разрабатывает детекторы транспорта, решения для сбора данных о транспортных потоках, ДТП и чрезвычайных ситуациях, а также программное обеспечение для аналитики парковочного пространства и пассажиропотоков.

По словам Азимовой, крупные проекты компании реализуются в Перми, Саранске, Тюмени, Хабаровске и других регионах, а география работы включает и зарубежные рынки.

«Комплекс, с которым мы приехали на выставку, уже успешно функционирует с начала года в городе Баку, в столице Азербайджана», — сообщила она.

Ранее компания также проводила обследования транспортных потоков в Бразилии, Вьетнаме, Казахстане и других странах.

«Светодиоды России»: интеллектуальные дорожные знаки и информационные табло

«Светодиоды России» расширяют линейку оборудования для информирования водителей: помимо табло и знаков переменной информации, они начали выпускать светофоры, мобильные знаки для патрульных автомобилей и автономные табло на прицепах, рассказал заместитель руководителя направления интеллектуальных транспортных систем компании Максим Шепелюк.

«Наше оборудование направлено на то, чтобы повысить безопасность дорожного движения, повысить информированность граждан», — отметил он.

По словам спикера, своевременное оповещение о ДТП, заторах, ремонте и погодных условиях помогает косвенно управлять транспортными потоками, а также направлено на сокращение времени в пути, количества и тяжести аварий. Компания разрабатывает и собственное программное обеспечение, которое позволяет контролировать корректность отображаемой информации и выявлять неисправные элементы оборудования.

«Им нужно вовремя узнать, что с оборудованием что-то не так, чтобы как можно быстрее это исправить», — пояснил Шепелюк, говоря об организациях, обслуживающих дороги.

По его словам, решения компании установлены примерно в 35 регионах — на федеральных, региональных и муниципальных дорогах.

«Комплексы мониторинга»: от дорожных метеодатчиков до контроля вибрации мостов

ООО «Комплексы мониторинга» производит приборы для контроля состояния дорожного полотна и метеопараметров, а также разрабатывает программное обеспечение для отображения собранных данных, рассказал заместитель директора по развитию компании Шарль-Эдуард Лесьер.

«Мы производим измерительные приборы разного типа и назначения», — отметил он.

В линейку входят датчик состояния дорожного полотна, датчик оптической видимости, интеллектуальная метеостанция и блок АДМС, объединяющий данные измерительных приборов.

«Из новинок мы сейчас произвели датчики вибрации для мостов», — сообщил Лесьер.

На стенде компания представила макет моста, демонстрирующий работу датчика вибрации и датчика наклона — инклинометра. По словам спикера, проекты компании в том или ином виде представлены по всей России.

ISS: подсветка пешеходов и аналитика опасных ситуаций на перекрёстках

В ISS развивают решения для повышения безопасности дорожного движения: динамическую подсветку пешеходов, аналитику ситуации на перекрёстках и мониторинг транспортных потоков, рассказал менеджер по продажам компании Денис Демьяненко. Он подчеркнул, что в первом случае речь идёт о подсветке всего перехода, но основной акцент делается на движущегося человека.

«Водитель видит издалека», — пояснил специалист.

Аналитика перекрёстков, в свою очередь, позволяет собирать сведения о потенциально опасных ситуациях и передавать их в системы верхнего уровня. На основе этих данных можно корректировать организацию движения, например менять фазы светофоров или разметку.

«Мы превентивно пытаемся найти места, которые могут служить местом для ДТП», — отметил Демьяненко.

Дополняет эти решения мониторинг дорожной обстановки со сбором данных о скорости транспортных средств, потоке и расстоянии между автомобилями.