Ученые из Самары разработали на базе искусственного интеллекта умную систему мониторинга за состоянием посевов

Ученые из Самары разработали на базе искусственного интеллекта умную систему мониторинга за состоянием посевов, сообщает Парламентская газета.  

Исследователи Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева создали систему для сбора и обработки данных о сельхозпосевах. Причем решение будет доступным не только для крупных агрохолдингов, но и небольших сельхозпредприятий.  

Система включает в себя специальное программное обеспечение, облачный сервис, дрона, оснащенного гиперспектрометром. Оборудование способно с большой высоты распознавать посевы сорняков, повреждённые вредителем участки посевов, собирать информацию об уровне и составе минеральных веществ, влажности почвы. Беспилотник может отснять до 20 гектар за один час. При этом все данные будут поступать на облачную платформу в режиме онлайн.

Дроны способны перемещаться как самостоятельно, так и в ручном режиме. После анализа данных алгоритмы облачного сервиса с элементами искусственного интеллекта предложат решения для повышения урожайности, более эффективной борьбы с сорняками и вредителями.  

Самарским ученым удалось создать экономичное решение за счет использования уникальных дифракционных оптических элементов, которые значительно снизили стоимость гиперспектрометров. Микрорельеф разработанных линз позволяет объединить в одном элементе функции построения изображения и разложения в спектр.

Усовершенствованные характеристики гиперспектрометров будут способствовать увеличению массива общедоступных публичных библиотек гиперспектральных снимков. Это в свою очередь поможет быстро обучить нейросети анализу изображений с беспилотника.

Фото — pixabay.com