Ученые из Самары разработали на базе искусственного интеллекта умную систему мониторинга за состоянием посевов

19 ноября 2020, 19:06

Ученые из Самары разработали на базе искусственного интеллекта умную систему мониторинга за состоянием посевов, сообщает Парламентская газета.  

Исследователи Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева создали систему для сбора и обработки данных о сельхозпосевах. Причем решение будет доступным не только для крупных агрохолдингов, но и небольших сельхозпредприятий.  

Система включает в себя специальное программное обеспечение, облачный сервис, дрона, оснащенного гиперспектрометром. Оборудование способно с большой высоты распознавать посевы сорняков, повреждённые вредителем участки посевов, собирать информацию об уровне и составе минеральных веществ, влажности почвы. Беспилотник может отснять до 20 гектар за один час. При этом все данные будут поступать на облачную платформу в режиме онлайн.

Дроны способны перемещаться как самостоятельно, так и в ручном режиме. После анализа данных алгоритмы облачного сервиса с элементами искусственного интеллекта предложат решения для повышения урожайности, более эффективной борьбы с сорняками и вредителями.  

Самарским ученым удалось создать экономичное решение за счет использования уникальных дифракционных оптических элементов, которые значительно снизили стоимость гиперспектрометров. Микрорельеф разработанных линз позволяет объединить в одном элементе функции построения изображения и разложения в спектр.

Усовершенствованные характеристики гиперспектрометров будут способствовать увеличению массива общедоступных публичных библиотек гиперспектральных снимков. Это в свою очередь поможет быстро обучить нейросети анализу изображений с беспилотника.

Фото — pixabay.com