28 октября 2020, 17:59
Ученые Нижегородского технического госуниверситета научили нейросети распознавать эмоции на фото и видео, сообщает пресс-служба вуза.
Решение позволяет классифицировать эмоции на фотографиях и видео, а также с видеокамеры в реальном времени. Для обучения нейронных сетей исследователи использовали набор из 35,8 тысяч изображений, база данных создана с использованием инструментов поиска изображений Google. Каждую картинку классифицировали на семь эмоций: удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть, нейтральное состояние или спокойствие.
Максимальная точность распознавания эмоций по изображению лица составила 64%. Погрешность в распознавании возникает из-за неравномерного распределения образцов в базе данных «эмоций», а также по причине низкого разрешения входного изображения.
Разработка нижегородских ученых может быть использована в системе для мониторинга состояния водителя за рулем, для систем видеоаналитики «умного города», ритейла.
Фото pixabay.com
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
