Разработка АО «РТ-Техприемка» и Videomatrix позволит с помощью нейросетей определять дефекты листов стали

Разработка АО «РТ-Техприемка» и Videomatrix позволит с помощью нейросетей определять дефекты листов стали, сообщает Авиапорт.

Резидент Сколково, «ВидеоМатрикс» и компания «РТ-Техприемка», входящая в структуру ГК «Ростех» создали прототип автоматизированного рабочего места финальной инспекции стальных листов для челябинского металлургического производства. Разработка тестировалась в течение нескольких месяцев. 

Специалисты технической приемки, расположенной на производственной площадке в Челябинске, совместно с разработчиками Videomatrix проводили обучение нейронной сети для повышения точности определения дефектов. На основании результатов испытаний было установлено, что автоматизированное рабочее место соответствует требованиям технического задания АО «РТ-Техприемка» на выполнение работ по разработке, изготовлению и поставке его прототипа для металлургических производств. В результате испытаний и обучения система смогла распознать 97 % более 20 видов дефектов.

На данный момент программно-аппаратный комплекс контролирует качество коррозионностойкой стали ВНС-9-Ш, разработанной Всероссийским научно-исследовательским институтом авиационных материалов. Она используется для изготовления компонентов несущей системы российских вертолетов.

Программно-аппаратный комплекс совмещает искусственный интеллект, нейросетевые технологии и компьютерное зрение. Для еще большей точности работы системы, необходимо дополнительное обучение и увеличение объема статистических данных в дата-сете. Специалисты технической приемки будут продолжать сканирование листов марки ВНС9-Ш для дальнейшего сбора информации по дефектам и самообучения системы до конца текущего года.

Инициатором решения, конструктором архитектуры и оператором внедрения программного обеспечения является АО «РТ-Техприемка». В основе решения лежит программное обеспечение для высокоскоростной серверной промышленной видеоаналитики Vmx Dequs.  Решение включено в перечень номинантов на национальную премию «Приоритет-2.0».

Фото - pixabay.com