/ /

Резидент «Сколково» научил систему компьютерного зрения распознавать цвет, марку и модель автомобиля

Резидент «Сколково» научил систему компьютерного зрения распознавать цвет, марку и модель автомобиля

16 октября 2020, 13:07    2333
распознавание номеров автотранспорта

Компания VisionLabs, резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», выпустила новый продукт для распознавания транспорта. LUNA Cars определяет не только государственный номер, но и марку, модель, цвет, тип и категорию автомобиля.

 

На данный момент система распознает более 140 марок, 800 моделей и 5 категорий транспортных средств (A, B, C, D, E). Точность распознавания 95% и выше. Также LUNA Cars определяет все символы на номерных знаках: от серии до кода региона регистрации с точностью более 99%. Кроме того, технология позволяет классифицировать автомобили по нескольким типам: такси, общественный и специальный транспорт.

 

Аркадий Дворкович, Председатель Фонда «Сколково»: «Резидент Фонда “Сколково” компания VisionLabs является одним из мировых лидеров в области создания систем на базе компьютерного зрения. Продукты на основе данной технологии востребованы во многих секторах экономики и, в частности, в сфере транспорта позволяют решать широкий спектр задач. Новое решение компании VisionLabs – инновационная разработка LUNA Cars – имеет все шансы занять ведущие позиции на рынке благодаря высокой точности распознавания, универсальности, высокой скорости работы алгоритма».

 

Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs: «Сейчас запрос рынка сместился от узкоспециализированных систем к универсальным и гибким решениям. Поэтому при создании LUNA Cars нашей главной задачей было представить уникальный и комплексный продукт. Широкий спектр потенциального применения позволяет легко масштабировать его под конкретные бизнес-кейсы: мониторинг дорожно-транспортной ситуации, управление траффиком, автоматизированная пропускная система для платных парковок или охраняемых территорий, маркетинговая аналитика на АЗС».

 

LUNA Cars разбивает видеопоток на отдельные кадры. Затем нейронная сеть обнаруживает на них транспортное средство и его регистрационный знак. Однако она смотрит не каждый кадр – часть пути достраивается с помощью алгоритма трекинга, который предсказывает положение выбранных объектов в следующих кадрах. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и обеспечивает высокую скорость работы алгоритма. Из всего набора кадров выбираются два лучших – отдельно по транспортному средству и отдельно по номеру, чтобы они были хорошо видны.

 

За счет высокой оптимизации и гибких настроек алгоритма система не требует больших мощностей и может быть запущена даже на мобильных устройствах. Дополнительная функция LUNA Cars – определение качества снимков, переданных с камеры. Это позволяет не запускать механизм распознавания для изображений с пересветом, затемнением или отсутствием резкости, тем самым снижая нагрузку на процессор.

 

Справочная информация

VisionLabs — один из мировых лидеров в области создания продуктов на базе компьютерного зрения и машинного обучения. Наши клиенты — это финансовые и транспортные компании, ретейлеры и международные технологические корпорации. Основные продукты компании – платформа компьютерного зрения и видеоаналитики LUNA и линейка девайсов на базе собственных технологий (Luna Ace, Luna Pos, Luna Thermo и др.). По результатам регулярных независимых тестов американского Национального института стандартов и технологий (NIST), алгоритмы VisionLabs стабильно занимают лидирующие позиции. Среди инвесторов компании: Сбербанк и венчурный фонд Sistema_VC. Компания является резидентом Фонда «Сколково». Сайт: https://visionlabs.ai/ru/.

Контакты для СМИ: pr@visionlabs.ru

Фонд «Сколково» – некоммерческая организация, созданная в 2010 году и исполняющая функции управляющей компании Инновационного центра «Сколково». Цель Фонда - поддержка технологического предпринимательства в России и коммерциализация результатов научно-исследовательской деятельности. Число резидентов «Сколково» уже превысило 2,5 тысячи. Фонд оказывает им комплекс услуг, необходимых для вывода разработок на российский и международный рынки. Статус резидента дает компании налоговые и таможенные льготы. В 2019 году выручка резидентов составила более 100 млрд рублей, а сумма привлеченных ими инвестиций превысила 13 млрд руб. С 2019 года закон позволяет любой организации, занимающейся исследовательской деятельностью на территории России, получить доступ ко всем сервисам и льготам Инновационного центра. На территории Инновационного центра «Сколково» расположен Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), входящий в топ-100 молодых университетов мира по версии Nature Indeх. Инфраструктуру Инновационного центра составляют, в частности, крупнейший в Европе Технопарк и исследовательские центры индустриальных партнеров. В 2019 году в Инновационном центре открылись три новых партнерских R&D-центра - компаний «Сибур», ТМК и «Татнефть». На территории «Сколково» в общей сложности уже введено в эксплуатацию более 750 тыс. кв. м. жилых кварталов, исследовательских  и образовательных  центров. Внебюджетные инвестиции в создание инфраструктуры превысили 100 млрд руб. Сайт: www.sk.ru.

 

Фото pixabay.com

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 1.1457 s
queries: 273 (0.5984 s)
memory: 10 240 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.