Ученые Стэнфордского университета разработали систему для прогнозирования лесных пожаров

Ученые Стэнфордского университета разработали систему для прогнозирования лесных пожаров, сообщает REGNUM.

Решение основано на технологии искусственного интеллекта.  

Группа экспертов в сфере гидрологии, защиты окружающей среды и космических технологий создала систему, которая позволяет предсказывать  лесные пожары на базе спутниковых данных.

Разработанная система использует данные, полученные Европейским космическим агентством Sentinel и Landsat. Эти спутники передают радиолокационные изображения земной поверхности, которые позволяют оценить влажность почвы под пологом леса.

Для создания системы методом машинного обучения и её тестирования использовались сведения, собранные пожарными службами на западе США с 2015 по 2019 год. Проверка системы показала её высокую точность при оценке вероятности возникновения пожара в массивах кустарников.

В настоящее время для оценки вероятности лесного пожара специальные службы в США собирают образцы деревьев и других растений, которые затем передаются в лаборатории, где полученные материалы изучаются. Однако данный способ имеет ряд недостатков, главным из которых является невозможность полного охвата всей территории лесов.