Созданная российскими разработчиками система распознавания лиц заняла второе место в мире по точности

28 мая 2020, 21:23

Созданная российскими разработчиками система распознавания лиц заняла второе место в мире по точности, сообщает Cnews.ru.

Oz Forensics, разработчик систем удаленной биометрической идентификации, а также резидент фонда «Сколково», занял в независимом тесте LFW второе место в мире по точности технологии распознавания лиц.

Среди всех тестируемых решений, в том числе и коммерческих, технология Oz Biometry продемонстрировала второй результат в мире c точностью 99,87%.

Специалисты компании изучали, как параметр масштабирования (радиус сферы) функции потерь влияет на результаты итеративного обучения системы верификации лиц. Одним из самых известных общедоступных тестов в данной области является проверка точности модели на датасете LFW (Labeled Faces in the Wild) для проверки лица.

Тестирование для системы распознавания лиц представляет собой изображения с заведомо плохим качеством: с различным освещением, не анфас, частично перекрытые, с сильной разницей в возрасте. Кроме стандартных процедур для обучения систем компьютерного зрения, важным процессом является точное детектирование лиц и последующее правильное выравнивание.