В Тюменской области создали систему прогнозирования ДТП на основе анализа данных

10 октября 2025, 19:21

© RUБЕЖ

Цифровая трансформация транспорта в Тюменской области перешла от автоматизации внутренних процессов к сложным системам на основе данных и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на безопасность и качество жизни граждан.

О ключевых проектах и вызовах на форуме “Общественный транспорт 2025” рассказал Станислав Логинов, заместитель губернатора, директор департамента информатизации Тюменской области.

По его словам, регион давно и планомерно движется в этом направлении: 100% общественного транспорта (более 6 тысяч единиц на 800 маршрутах) заведено в единую информационную систему, где в автоматическом режиме фиксируются любые отклонения от графика и маршрута, что напрямую влияет на выплаты перевозчикам по эффективному контракту.

Данные для безопасности: от разметки до прогноза ДТП
Одним из самых значимых проектов спикер назвал систему мониторинга дорожного полотна. С помощью мобильных комплексов на общественном транспорте в режиме реального времени детектируются дефекты, в частности, стёршаяся разметка.

«Это позволило более чем в 8 раз увеличить оперативность выявления опасных участков и в 2 раза повысить скорость реагирования», — заявил Логинов.

Собранные массивы данных (о ДТП, дорожных объектах, погоде) легли в основу более сложной системы — платформы для визуализации, анализа и прогнозирования аварийности, созданной совместно с управлением ГИБДД по Тюменской области.

«Система позволяет смотреть, где необходимо перенести комплекс фотовидеофиксации, где поменять разметку», — пояснил он, добавив, что проект развивается при участии федеральных коллег.

Голосовой ИИ на страже порядка пешеходов
Ярким примером применения искусственного интеллекта стал пилотный проект интеллектуального видеомониторинга на одном из самых аварийных перекрёстков Тюмени — у «Моста влюблённых».

«С помощью видеоаналитики фиксируется нарушение — переход на красный свет или передвижение на самокате без спешивания. В течение нескольких секунд громкоговоритель устройства информирует человека: "Вы на текущий момент нарушаете ПДД. Это угроза жизни"», — описал принцип работы Логинов.

Аналогичная технология, по его словам, успешно тестируется на объектах культуры, включая Вечный огонь, где система голосового предупреждения отвадила детей и подростков от потенциально опасных действий.

Вызовы: от эффективности до дискредитации технологии
Отвечая на вопрос о ключевых вызовах, представитель областного правительства выделил два основных.

• Оценка эффективности. «Нам уже пора переходить к оценке эффективности всех этих миллионов решений», — заявил он, отметив, что в следующем году регион планирует тщательно проанализировать отдачу от внедрённых цифровых сервисов.
• Риск дискредитации ИИ. Логинов предупредил об опасности «хайпа» вокруг технологии. «Не все до конца понимают, зачем искусственный интеллект используют в проектах. Каждый второй говорит, что он у них есть. Зачем он там нужен? Не всегда понятно». Он призвал коллег правильно позиционировать ИИ как инструмент, чтобы не дискредитировать саму технологию и усилия отрасли в целом.

Также в планах региона — внедрение в 2026 году сервисов бесконтактной гео-оплаты проезда, когда платеж списывается автоматически при входе в транспортное средство.

Больше новостей по транспортной безопасности читайте по ссылке.