На Форуме Армия-2021 рассказали о цифровых двойниках и искусственном интеллекте для Минобороны

23 августа в рамках первого дня Форума Армия-2021 прошёл круглый стол посвящённый технологиям суперкомпьютерного моделирования. Спикеры рассказали о своих решениях, которые будут полезны Министерству обороны.

Во время выступлений председатель круглого стола генерал-лейтенант Игорь Колесников убедительно попросил представителей компаний и вендоров меньше рассказывать о решениях, и уделять больше внимания тому, как выглядит модель применения решений на практике.

Часть выступлений была посвящена вычислениям на базе ИИ.

Дмитрий Захаров, начальник отдела ФГКУ «12 ЦНИИ», о проблемах «логического ИИ» и задачах, которые необходимо решить, чтобы перейти от нынешнего «слабого ИИ» к «сильному». Для этого потребуется, во-первых, создать общую модель онтологии «осмысленных» понятий/классов и фактов/экземпляров, а во-вторых, создать общую модель онтологии неявных представлений. Кроме того, он отметил, в ближайшее время, а это примерно 10 лет, вряд ли на отечественных суперкомпьютерах можно будет решить необходимые задачи по ИИ. Поэтому пока нужно использовать иностранные доверенные системы. И конечно же создавать собственные суперкомпьютерные центры на базе Минобороны.

НИЦЭВТ представляют линейку собственных продуктов для вычислений. В своём докладе Александр Семёнов сообщил, что совместно с компанией "КАДФЕМ Си-Ай-Эс" НИЦЭВТ запустили продукты от зарубежных Ansys и Astra Linux, которые позволяют запускать удаленные вычисления на Linux-устройствах.

Кроме того примеряются установки работающие с помощью сети «Ангара». Их сравнили с зарубежным решением Infiniband 4xEDR. По части производительности «Ангара» проигрывает в сопряжении градиентов и 3D FFT, но выигрывает по сортировке целых. Спикер заключил, что в целом, полученные показатели говорят о долгом сроке жизни сети «Ангара». Также была разработана сервисная подсистема сети Ангара. Этот софт переписали на языке C для ускорения работы.

НИЦЭВТ заканчивают разработку системы мониторинга, которая пригодится для более удобного обслуживания и мониторинга и системы «Ангара 2».

Начальник научно-исследовательской группы РФЯЦ-ВНИИЭФ Александр Чернов рассказал о моделировании физических процессов при создании образцов военной техники.

Об автоматизации разработки параллельных программ для высокопроизводительных систем рассказал кандидат физико-математических наук Владимир Бахтин, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Для автоматизации создания параллельных программ применяется DVMH-модель, которая позволяет сочетать языки программирования C++, Fortran.

Система автоматизированного распараллеливания программ SAPFOR помогает программисту эффективно отображать его программы и взаимодействует с ним в терминах последовательной программы.

Это облегчает работу программисту. Например в режиме отладки можно параллельно запускать программы и видеть отклонения друг от друга. Кроме того в компиляторе есть доступ к анализу производительности. По сути это система, помогающая написать хорошую программу и реализовать возможность распараллеливания.

По результатам круглого стола были приняты решения, вошедшие итоговый протокол.