Межгосударственные инфраструктуры для хранения и обработки данных: нормы законодательства для Big Data и МL

У зарубежных компаний в России часто возникают сложности с организацией инфраструктуры обработки данных. Она должна соответствовать требованиям 152-ФЗ или законодательств сразу нескольких стран.

Один из главных аспектов таких инфраструктур — технологии машинного обучения, которые трудно вписать в нормы законодательства.

На деловом завтраке, организованном Франко-российской торгово-промышленной палатой (CCI France Russie) и провайдером IT-инфраструктуры Selectel, мы расскажем о решении этих вопросов, а также  поделимся своим и клиентским опытом.

Эксперты расскажут, как развивать IT-инфраструктуры на территории России и Европы, расскажут про законодательные ограничения для обработки данных и ответят на вопросы по организации рабочих процессов.

Программа:

Развитие межгосударственных инфраструктур:

• сетевая связность,
• интеграция платформенных сервисов,
• комплексный мониторинг.

Построение и сопровождение цифровых инфраструктур:

• практика работы с внешним отделом технической поддержки, DevOps-as-a-Service,
• опыт организации и ведения процессов DataOps и MLOps,
• кейс «Реализация цифровой платформы с подсистемами доставки и выполнения кода, обработки данных, работы с IoT и ML».

Построение распределенной инфраструктуры для ML с учётом законов о персональных данных:

• законодательные ограничения использования данных пользователей в рамках ML-систем,
• построение гибридной архитектуры MLOps-системы на вычислительных ресурсах из разных стран,
• кейс «Построение гибридной инфраструктуры на ресурсах из Европы и России».