Но «классической» бизнес-аналитикой рынок уже давно не исчерпывается. И новые сегменты зачастую растут быстрее. Так, рынок мобильной бизнес-аналитики, по данным ResearchAndMarkets, будет увеличиваться почти втрое быстрее, чем рынок аналитики в целом (на 18,9% в год). Еще быстрее — на 24,7% в год — растет рынок Social Business Intelligence (Social BI — продукты и услуги для создания, публикации и совместного использования настраиваемых бизнес-аналитических отчетов и информационных панелей конечными пользователями облачных технологий). Еще быстрее будет расти сегмент решений расширенной аналитики (augmented analytics), использующих искусственный интеллект и машинное обучение. Его среднегодовой рост в Allied Market Research оценивают на уровне 28,4%. Также быстро растет огромный рынок встроенной аналитики, на 14,7% в год по оценке ResearchandMarkets.

Среди причин быстрого роста всех сегментов BI аналитики называют резкое увеличение объемов неструктурированных данных, в том числе — генерируемых устройствами интернета вещей, умными городами, датчиками, камерами и т. д., а также социальными сетями.

Рынок аналитических решений в России

• Как развивается российский рынок больших данных и бизнес-аналитики?
• Какие законодательные акты и стандарты необходимы для развития рынка?
• Какие проблемы возникают при сборе и хранении данных?
• Как увеличить долю «полезных» данных в общем массиве?
• Западные и российские инструменты обработки больших данных
• Где найти специалистов по обработке больших данных
• Прогнозная аналитика: перспективы развития

Инструменты и технологии

• Зачем нужна расширенная аналитика (Augmented Analytics)
• Как использовать встроенную аналитику
• Как поможет бизнесу предиктивный анализ
• Social BI — примеры использования
• Self-Service BI: плюсы и минусы
• Как научиться управлять данными (Data Governance)
• Облачные решения и периферийные вычисления для систем аналитики
• Искусственный интеллект и машинное обучение в анализе данных

Тренды и вызовы

• Как монетизировать большие данные
• Как упростить взаимодействие с аналитическими системами
• Интеграция и очистка данных: подходы
• Анализируй всё: будущее концепции

Российский рынок «Индустрии 4.0»

• Каков уровень цифровизации российских промышленных предприятий по сравнению с их коллегами из других стран
• Какие проблемы возникают в ходе внедрения цифровых решений
• Как составить список самых актуальных проектов
• Как сделать так, чтобы цифровая трансформация принесла максимальный эффект
• Почему сотрудники боятся инноваций

Основные задачи цифровизации

• Цифровой ключ к повышению качества продукции
• Новые методы учета и контроля
• Как организовать работу с клиентами
• От бумажного к электронному документообороту
• На пути к бережливому и безопасному производству
• Предиктивная аналитика как способ снижения затрат на техническое обслуживание и ремонт
• Как оптимизировать логистические цепочки и управление поставками

Основные технологии

• Что можно напечатать на 3D-принтере
• Интернет вещей как основа «Индустрии 4.0»
• Видеоаналитика и машинное зрение: кейсы
• Большие данные и машинное обучение на производстве
• Где лучше использовать роботов
• Чем может помочь искусственный интеллект
• Сфера применения технологий дополненной реальности

Вместе с тем, на смену лозунгам о тотальном импортозамещении постепенно приходит понимание того, что оно должно быть еще и выгодно. Производители и заказчики начинают получать все более ощутимую поддержку от государства. Кроме того, государство стремится усовершенствовать процесс выбора продуктов-аналогов.

Рынок импортозамещения

• Как госзаказ влияет на развитие отечественных ИТ-продуктов?
• Какую поддержку оказывает российским разработчикам государство?
• Нужны ли разработчикам дополнительные меры поддержки?
• Что можно считать полноценным отечественным продуктом?
• Отечественные и Open Source-решения: плюсы и минусы
• Как наиболее эффективно перейти на российские решения?
• Какие сложности возникают при переходе на отечественные продукты?
• Существуют ли доказанные кейсы экономической эффективности импортозамещения?

Технологии

• Импортозамещение в сфере ПО
• Импортозамещение в сфере оборудования
• Какие иностранные продукты можно смело менять на отечественные?
• С заменой каких иностранных решений пока стоит подождать и почему?
• Удалось ли российским компаниям создать полноценную экосистему?

Тренды и перспективы

• Станет ли импортозамещение устойчивым трендом?
• Насколько конкурентны российские решения на мировом рынке?
• Как российские разработчики решают кадровую проблему?
• Является ли импортозамещение гарантией безопасности?
• Как будет развиваться импортозамещение в 2022 г.?

В списке самых популярных инструментов облака, искусственный интеллект, роботизация, интернет вещей, машинное обучение. Компании тестируют блокчейн и технологии дополненной реальности, пытаются использовать дронов и беспилотный транспорт. Появляются первые кейсы, чью эффективность можно просчитать.

Новые условия, в которых оказался российский бизнес, потребуют серьезного изменения бизнес-процессов. Поможет ли цифровизация остаться на плаву?

Направления цифровой трансформации

• Что будет с национальным проектом «Цифровая экономика»?
• Будет ли государство заинтересовано в цифровой трансформации в новых условиях?
• Жизнеспособность каких отраслей зависит от использования цифровых технологий?
• Что может помешать цифровой трансформации организаций в России?
• Кого надо включить в команду, чтобы цифровая трансформация была успешной?
• Как донести идеи цифровой трансформации до сотрудников?

Технологии и решения

• Какова роль облачных технологий в цифровизации?
• Что можно поручить искусственному интеллекту?
• Где границы машинного обучения?
• От интернета вещей к интернету всего
• Как меняются технологии информационной безопасности?
• Где можно использовать технологии виртуальной и дополненной реальности?
• Большие данные в цифровом мире
• Когда настанет эпоха блокчейна
• Что будет с традиционными core-системами?
• Какие технологии связи необходимы цифровой компании?
• Какие решения для цифровой трансформации доступны российским компаниям сегодня?
• Что делать с системами от иностранных вендоров?

Успешные проекты

• С каких проектов лучше начинать цифровую трансформацию?
• Как оптимизировать затраты на цифровые преобразования?
• Как просчитать эффективность цифровой трансформации?

Но «классической» бизнес-аналитикой рынок уже давно не исчерпывается. И новые сегменты зачастую растут быстрее. Так, рынок мобильной бизнес-аналитики, по данным ResearchAndMarkets, будет увеличиваться почти втрое быстрее, чем рынок аналитики в целом (на 18,9% в год). Еще быстрее — на 24,7% в год — растет рынок Social Business Intelligence (Social BI — продукты и услуги для создания, публикации и совместного использования настраиваемых бизнес-аналитических отчетов и информационных панелей конечными пользователями облачных технологий). Еще быстрее будет расти сегмент решений расширенной аналитики (augmented analytics), использующих искусственный интеллект и машинное обучение. Его среднегодовой рост в Allied Market Research оценивают на уровне 28,4%. Также быстро растет огромный рынок встроенной аналитики, на 14,7% в год по оценке ResearchandMarkets.

Среди причин быстрого роста всех сегментов BI аналитики называют резкое увеличение объемов неструктурированных данных, в том числе — генерируемых устройствами интернета вещей, умными городами, датчиками, камерами и т. д., а также социальными сетями.

Рынок аналитических решений в России

• Как развивается российский рынок больших данных и бизнес-аналитики?
• Какие законодательные акты и стандарты необходимы для развития рынка?
• Какие проблемы возникают при сборе и хранении данных?
• Как увеличить долю «полезных» данных в общем массиве?
• Западные и российские инструменты обработки больших данных
• Где найти специалистов по обработке больших данных
• Прогнозная аналитика: перспективы развития

Инструменты и технологии

• Зачем нужна расширенная аналитика (Augmented Analytics)
• Как использовать встроенную аналитику
• Как поможет бизнесу предиктивный анализ
• Social BI — примеры использования
• Self-Service BI: плюсы и минусы
• Как научиться управлять данными (Data Governance)
• Облачные решения и периферийные вычисления для систем аналитики
• Искусственный интеллект и машинное обучение в анализе данных

Тренды и вызовы

• Как монетизировать большие данные
• Как упростить взаимодействие с аналитическими системами
• Интеграция и очистка данных: подходы
• Анализируй всё: будущее концепции

Российский рынок «Индустрии 4.0»

• Каков уровень цифровизации российских промышленных предприятий по сравнению с их коллегами из других стран
• Какие проблемы возникают в ходе внедрения цифровых решений
• Как составить список самых актуальных проектов
• Как сделать так, чтобы цифровая трансформация принесла максимальный эффект
• Почему сотрудники боятся инноваций

Основные задачи цифровизации

• Цифровой ключ к повышению качества продукции
• Новые методы учета и контроля
• Как организовать работу с клиентами
• От бумажного к электронному документообороту
• На пути к бережливому и безопасному производству
• Предиктивная аналитика как способ снижения затрат на техническое обслуживание и ремонт
• Как оптимизировать логистические цепочки и управление поставками

Основные технологии

• Что можно напечатать на 3D-принтере
• Интернет вещей как основа «Индустрии 4.0»
• Видеоаналитика и машинное зрение: кейсы
• Большие данные и машинное обучение на производстве
• Где лучше использовать роботов
• Чем может помочь искусственный интеллект
• Сфера применения технологий дополненной реальности

Вместе с тем, на смену лозунгам о тотальном импортозамещении постепенно приходит понимание того, что оно должно быть еще и выгодно. Производители и заказчики начинают получать все более ощутимую поддержку от государства. Кроме того, государство стремится усовершенствовать процесс выбора продуктов-аналогов.

Рынок импортозамещения

• Как госзаказ влияет на развитие отечественных ИТ-продуктов?
• Какую поддержку оказывает российским разработчикам государство?
• Нужны ли разработчикам дополнительные меры поддержки?
• Что можно считать полноценным отечественным продуктом?
• Отечественные и Open Source-решения: плюсы и минусы
• Как наиболее эффективно перейти на российские решения?
• Какие сложности возникают при переходе на отечественные продукты?
• Существуют ли доказанные кейсы экономической эффективности импортозамещения?

Технологии

• Импортозамещение в сфере ПО
• Импортозамещение в сфере оборудования
• Какие иностранные продукты можно смело менять на отечественные?
• С заменой каких иностранных решений пока стоит подождать и почему?
• Удалось ли российским компаниям создать полноценную экосистему?

Тренды и перспективы

• Станет ли импортозамещение устойчивым трендом?
• Насколько конкурентны российские решения на мировом рынке?
• Как российские разработчики решают кадровую проблему?
• Является ли импортозамещение гарантией безопасности?
• Как будет развиваться импортозамещение в 2022 г.?

В списке самых популярных инструментов облака, искусственный интеллект, роботизация, интернет вещей, машинное обучение. Компании тестируют блокчейн и технологии дополненной реальности, пытаются использовать дронов и беспилотный транспорт. Появляются первые кейсы, чью эффективность можно просчитать.

Новые условия, в которых оказался российский бизнес, потребуют серьезного изменения бизнес-процессов. Поможет ли цифровизация остаться на плаву?

Направления цифровой трансформации

• Что будет с национальным проектом «Цифровая экономика»?
• Будет ли государство заинтересовано в цифровой трансформации в новых условиях?
• Жизнеспособность каких отраслей зависит от использования цифровых технологий?
• Что может помешать цифровой трансформации организаций в России?
• Кого надо включить в команду, чтобы цифровая трансформация была успешной?
• Как донести идеи цифровой трансформации до сотрудников?

Технологии и решения

• Какова роль облачных технологий в цифровизации?
• Что можно поручить искусственному интеллекту?
• Где границы машинного обучения?
• От интернета вещей к интернету всего
• Как меняются технологии информационной безопасности?
• Где можно использовать технологии виртуальной и дополненной реальности?
• Большие данные в цифровом мире
• Когда настанет эпоха блокчейна
• Что будет с традиционными core-системами?
• Какие технологии связи необходимы цифровой компании?
• Какие решения для цифровой трансформации доступны российским компаниям сегодня?
• Что делать с системами от иностранных вендоров?

Успешные проекты

• С каких проектов лучше начинать цифровую трансформацию?
• Как оптимизировать затраты на цифровые преобразования?
• Как просчитать эффективность цифровой трансформации?