Как видеоаналитика меняет систему «Безопасный город»: FindFace Multi и «Визирь»

1 час назад

© Изображение сгенерировано ИИ

FindFace Multi от NtechLab: видеоаналитика и распознавание лиц

Российский разработчик NtechLab развивает линейку решений для компьютерного зрения и биометрической идентификации. Особое место тут занимает FindFace Multi — программная платформа, предназначенная для анализа видеопотоков и поиска объектов по характерным признакам.

В отличие от систем, ориентированных исключительно на распознавание лиц, FindFace Multi работает с несколькими категориями объектов: лицами людей, силуэтами, транспортными средствами и государственными регистрационными знаками. По данным разработчика, в состав платформы входят более 50 нейросетевых моделей, а обработка возможна как в режиме реального времени, так и по архивным видеоматериалам.

Работа с лицами начинается с обнаружения человека в кадре и выделения биометрических признаков. На их основе система создаёт математический шаблон, который затем сопоставляется с записями в подключённой картотеке. Если степень сходства превышает установленный порог, система формирует событие и направляет информацию оператору.

По оценке разработчиков, один из главных сценариев применения технологии — поиск разыскиваемых лиц. Правоохранительные органы могут передать фотографию человека, после чего система проверяет её по доступным видеопотокам. При обнаружении потенциального совпадения оператор получает информацию о камере и времени фиксации.

Система способна и проводить ретроспективный поиск — система анализирует уже записанные видеоматериалы, что позволяет восстанавливать отдельные эпизоды перемещения человека и сопоставлять события с информацией из других источников.

FindFace Multi также способна проводить поиск по силуэту и другим внешним признакам. Алгоритмы могут использовать особенности фигуры, одежду и другие характеристики человека. Поиск по силуэту и распознавание лица — разные технологические задачи. В первом случае система ищет визуально похожий объект, но не устанавливает личность человека с той же степенью точности и определённости, как биометрическое сопоставление.

Платформа также поддерживает распознавание транспорта, определение характеристик автомобилей и работает с номерными знаками. Таким образом, один видеопоток может использоваться сразу для нескольких задач безопасности.

По открытой документации FindFace Multi 2.1.3 система поддерживает обработку архивных видео, передачу событий, создание групп камер и распределение нагрузки между вычислительными узлами. Предусмотрена интеграция со сторонними VMS через программный интерфейс. В документации среди брендов, с которыми работает система, указаны Axxon, TRASSIR и HikCentral.

Для крупных проектов важна возможность распределять обработку между несколькими серверами. Это позволяет не ограничиваться одним вычислительным узлом и масштабировать систему по мере подключения новых видеопотоков. Фактическая производительность зависит от разрешения камер, количества анализируемых объектов, выбранных нейросетей и характеристик серверного оборудования. Поэтому заявленную возможность подключения большого количества камер нельзя автоматически трактовать как одинаковую производительность любой конфигурации.

Стоит также разграничить функционал продуктов NtechLab. FindFace Multi представляет собой платформу мультиобъектной видеоаналитики. FindFace Server — самостоятельный компонент распознавания, FindFace CIBR — отдельное решение для биометрического поиска и расследований. 

FindFace Multi в системе «Безопасный город» Новосибирской области

Один из наиболее заметных случаев применения FindFace Multi — Новосибирская область. Система используется в регионе с 2023 года в составе аппаратно-программного комплекса «Безопасный город».

Видеопотоки поступают с камер, установленных на улицах, площадях, транспортных объектах и в местах массового пребывания людей. При необходимости правоохранители могут использовать их для поиска преступников и пропавших граждан.

По данным NtechLab и «Ростеха», опубликованным в декабре 2025 года, к системе было подключено около 1,4 тыс. (всего в инфраструктуре АПК «Безопасный город» области порядка 5 тыс. устройств). Тогда же сообщалось о планах увеличить число камер с биометрической видеоаналитикой до 2,2 тыс. в 2026 году.

Отдельное направление — поиск пропавших детей. В апреле 2025 года в регионе запустили сервис «Дети 112», который позволяет передавать фотографии несовершеннолетних для поиска по доступной инфраструктуре видеонаблюдения.

В марте 2026 года «Ростех» сообщал, что за три года работы системы в регионе удалось найти более 8 тыс. преступников, находившихся в федеральном розыске. За 2025 год правоохранительные органы с помощью ИИ задержали почти 3 тыс. преступников: это в три раза больше, чем за 2024. Кроме того, сообщалось о более чем 260 найденных детях.

NtechLab активно расширяет географию применения решений. Технологии компании применяются в Краснодарском крае, Самарской и Ростовской областях, Ямало-Ненецком автономном округе, Кабардино-Балкарии и Ставропольском крае.

В Архангельской области система используется с середины 2024 года. По состоянию на октябрь 2025 года сообщалось о 45 найденных пропавших людях, более чем 300 раскрытых преступлениях и обнаружении свыше 1,5 тыс. правонарушителей.

По данным официального сайта NtechLab, решения компании представлены в 70 регионах России и 34 странах. При этом эти показатели характеризуют общую географию присутствия разработчика, а не только внедрения FindFace Multi в составе региональных АПК «Безопасный город».

«Визирь» ЦРТ: распознавание лиц и биометрическая видеоаналитика

Другой крупнейший российский разработчик в области биометрической идентификации — группа компаний ЦРТ. Ранее разработчик был известен как «Центр речевых технологий» и специализировался на распознавании речи и голосовой биометрии. Сегодня компания также активно развивает компьютерное зрение и лицевую идентификацию.

Основное решение для городской безопасности — программный комплекс «Визирь». Он предназначен для распознавания лиц в видеопотоке в режиме реального времени и поиска по архивным данным.

Возможности платформы включают сопоставление изображений с базами данных, выявление лиц из списков контроля, уведомление операторов и анализ архивных записей. Также предусмотрены поиск человека по фотографии, импорт существующих фотокартотек, аналитика связей между обнаруженными лицами и визуализация событий на карте.

В отличие от исключительно полицейского сценария, «Визирь» применяется и для управления доступом на объекты. Например, на стадионах и транспортных объектах биометрия позволяет сверять посетителей с базами владельцев билетов и абонементов, выявлять людей из стоп-листов и контролировать доступ в отдельные зоны.

Особенность системы — сочетание нескольких направлений искусственного интеллекта. Помимо распознавания лиц, компания развивает голосовую биометрию, распознавание речи, анализ разговоров и технологию обнаружения дипфейков.

По информации ЦРТ, компания реализовала более 5 тыс. проектов в области искусственного интеллекта по всему миру, включая национальные проекты в Мексике, Эквадоре и на Ближнем Востоке. При этом публичная статистика не позволяет выделить, сколько из них связано именно с распознаванием лиц и системой «Визирь».

Система интегрируется с существующими комплексами видеонаблюдения, СКУД и биометрическими системами сторонних разработчиков. Предусмотрены API для подключения к внешним информационным системам. На сайте ЦРТ упоминается более 550 внедрений «Визиря», включая транспортные объекты, спортивные сооружения и проекты умных городов. 

Система «Визирь» в АПК «Безопасный город» Сахалинской области

Один из самых давниъх и успешных примеров массового использования «Визиря» в городской инфраструктуре — Сахалинская область. По данным ЦРТ, опубликованным ещё в апреле 2020 года, система входила в состав регионального АПК «Безопасный город» и анализировала изображения более чем с 1 тыс. камер.

В период пандемии на базе этой инфраструктуры реализовали отдельный сценарий контроля соблюдения карантинных ограничений. Фотографии прибывших граждан загружались в систему с их добровольного согласия, после чего камеры помогали обнаруживать появление этих людей вне места обязательной изоляции.

По сообщению разработчика, за первые два дня работы выявлено было более 20 потенциальных нарушителей карантина, а за две недели — более 100.

Проект доказывает, что уже существующую инфраструктуру биометрической видеоаналитики можно использовать для решения новых задач без необходимости создавать отдельную сеть.

Ранее мы поговорили с экспертом по кибербезопасности о том, как найти уязвимости в IP-камерах.