68% компаний транспортной отрасли нацелены на полную автоматизацию, но 36% называют киберугрозы основным барьером

13 июля 2026, 18:30

© Сгенерировано ИИ

Более двух третей (68%) предприятий транспортно-логистического сектора рассчитывают полностью перейти на цифровые технологии в течение ближайших двух лет. На сегодняшний день этот показатель составляет менее 5%. Такие данные содержатся в совместном исследовании «Лаборатории Касперского» и международной аналитической компании VDC Research, представленном на промышленном форуме «ИННОПРОМ-2026».

Однако масштабная автоматизация сталкивается с серьезным препятствием: 36% представителей отрасли назвали угрозы информационной безопасности главным барьером для внедрения новых технологий.

Чего ожидает бизнес от цифровой трансформации

Инструменты автоматизации — от систем онлайн-отслеживания автопарков до предиктивного техобслуживания и централизованного управления терминалами — заметно повышают эффективность процессов, но одновременно расширяют зону потенциальных кибератак.

Внедряя новые ИТ-платформы, транспортные компании рассчитывают решить следующие задачи:

- Повысить пропускную способность и общую эффективность инфраструктуры (31%).

- Укрепить общую киберустойчивость (27%).

- Создать условия для запуска перспективных бизнес-моделей (16%).

- Сократить повседневные операционные расходы (10%).

Внутренние барьеры и конфликты между отделами

Технологическая модернизация логистических узлов осложняется внутренними проблемами на предприятиях:

1. Сложность обслуживания. Главной технической проблемой 48% респондентов назвали несвоевременную установку обновлений и исправлений (патчей) для технологических систем.
2. Кадровый голод. На дефицит ИТ-специалистов, обладающих опытом защиты промышленных и операционных технологий (OT), указали 36% опрошенных.
3. Разница в приоритетах. Операционные команды на местах ставят во главу угла непрерывность процессов, пунктуальность и производительность. В то же время классические ИТ-отделы ориентируются на конфиденциальность и целостность данных.

Ситуация усугубляется тем, что в 54% случаев правилами кибербезопасности на производстве руководят именно ИТ-директора (и лишь в 12% — профильные специалисты по OT). Из-за отсутствия единого взгляда на риски согласование графиков обслуживания, разделение сетей на безопасные сегменты и настройка удаленного доступа часто блокируются или затягиваются.

Среди других сдерживающих факторов бизнес отмечает слабую координацию между внутренними департаментами (28%), общую нехватку кадров и жесткие лимиты бюджетов (по 26% в каждом случае).

Миллионные убытки

Следствием успешных хакерских атак становятся серьезные финансовые потери. Об ощутимом экономическом ущербе в результате киберинцидентов сообщили 68% опрошенных организаций. При этом более чем в 40% случаев сумма потерь превысила 1 миллион долларов США за одну атаку.

Как защитить распределенные логистические узлы

Эксперты подчеркивают, что отрасли необходимы специализированные комплексные платформы, способные стабильно работать в условиях высоких нагрузок, а не разрозненные точечные утилиты.

Андрей Стрелков, руководитель направления развития продуктов для промышленной безопасности «Лаборатории Касперского»:

«Предприятиям транспортно-логистического сектора нужны решения, которые можно безопасно развернуть и последовательно поддерживать на всех объектах. Защитные системы должны детально учитывать специфику операционных сред (OT), поскольку первые признаки сложных целевых атак обычно проявляются в едва заметных изменениях поведения инфраструктуры, а не в явных сбоях. Для построения стабильной экосистемы компаниям важно сотрудничать с поставщиками, глубоко понимающими особенности киберфизических систем».

Для защиты распределенной архитектуры разработчики предлагают использовать нативную XDR-платформу Kaspersky Industrial Cybersecurity (KICS). Она позволяет вести сквозной учет ИТ-активов предприятия, своевременно обнаруживать аномалии, проводить аудит безопасности и оперативно блокировать угрозы с минимальным влиянием на текущие технологические процессы.

Читайте также: Человеческий фактор в ЦОДе: как DCIM помогает замечать то, что делают люди