В Ростовской области на трассе М-4 «Дон» начали внедрять систему контроля грузовиков на базе искусственного интеллекта. Она должна выявлять перегруженные фуры даже в тех случаях, когда госномер скрыт, поврежден или не читается. Речь идет об одной из наиболее чувствительных проблем для дорожной сети региона. Перегруженные большегрузы ускоряют износ покрытия, а в жару, когда асфальт становится менее устойчивым к нагрузкам, последствия оказываются особенно заметны.
На таких участках быстрее образуются колеи, деформации и другие дефекты, требующие затратного ремонта. Поэтому пилотной площадкой для новой технологии выбрали именно М-4 — одну из самых загруженных федеральных магистралей страны.
Как нейросеть распознает грузовики без госномеров
В основе системы — компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения. В отличие от обычных комплексов, которые опираются прежде всего на считывание номера, новая технология идентифицирует машину по совокупности внешних признаков.
Нейросеть формирует цифровой профиль грузовика, анализируя его габариты, конфигурацию кабины, тип кузова, расположение осей, параметры прицепа и другие особенности. Иными словами, система распознает автомобиль не по номерному знаку, а по его «цифровому портрету».
Таким образом власти рассчитывают закрыть один из самых распространенных способов ухода от контроля. В последние годы часть перевозчиков начала скрывать или маскировать регистрационные знаки, чтобы избежать штрафов за перегруз.
Весогабаритный контроль усилят с помощью искусственного интеллекта
На этом фоне эффективность автоматических пунктов весогабаритного контроля заметно снижалась. При том что в Ростовской области уже создана разветвленная сеть таких комплексов, использовать ее потенциал в полной мере мешали именно попытки обхода фиксации нарушений.
Власти региона полагают, что применение ИИ позволит повысить результативность контроля и сократить число нарушений на федеральной трассе. Речь, впрочем, идет не только о сохранности дорожного полотна.
Перегруженные фуры создают и прямые риски для безопасности движения. У таких машин увеличивается тормозной путь, хуже управляемость и выше вероятность заноса либо опрокидывания, особенно на участках с плотным трафиком.
Технологию контроля перегруженных фур могут распространить на другие трассы
Сейчас подобные комплексы проходят испытания и в других федеральных округах. По итогам пилотов предполагается выработать единые технические требования к таким решениям.
Если тестирование признают успешным, технология может быть распространена и на другие федеральные и региональные трассы. Для транспортных властей это станет еще одним этапом цифровизации контроля на дорогах.
Читайте новости о безопасности объектов транспорта на сайте журнала RUБЕЖ по ссылке.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!


© Сгенерировано ИИ