По данным АНО «Диалог Регионы», в 2025 году число дипфейков в российском интернете выросло в 7,5 раза, достигнув 627 уникальных материалов, а с учетом копий счет идет на сотни тысяч фейковых видео. За первые три месяца 2026 года выявлено уже более 140 дипфейков — в 2,5 раза больше, чем за тот же период прошлого года. Такая динамика заставляет разработчиков антифрод-решений ускорять обновление своих продуктов.
Четыре типа и инструменты генерации
Российская компания VisionLabs представила масштабное обновление собственного детектора дипфейков. Теперь система не просто обнаруживает подделку, но и классифицирует ее по типу и способу создания. Детектор определяет четыре основных типа дипфейков: замена лица, генерация лица, перенос мимики и синхронизация губ. Среди инструментов генерации контента он распознает основные, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo. Решение работает как с фото, так и с видео — достаточно загрузить файл в классификатор.
Точность 99,3% и география внедрения
Детектор дипфейков был запущен VisionLabs в 2023 году. Сегодня его применяют 14 организаций в четырех странах — России, Казахстане, Узбекистане и Киргизии. Среди пользователей — банки, платформы видеосвязи, сервис удаленной идентификации «МТС ID KYC». В тестовых условиях, приближенных к реальным, точность работы детектора достигает 99,3%.
Заместитель директора департамента по развитию продуктов VisionLabs Татьяна Дешкина отметила, что для бизнеса дипфейки оборачиваются как финансовыми, так и репутационными потерями. По ее словам, 73% людей не способны отличить реальное лицо на видео от сгенерированного, поэтому организациям критически важно внедрять инструменты защиты. Она подчеркнула, что технологии атакующих постоянно совершенствуются, и антифрод-решения должны развиваться с той же скоростью или опережать угрозы, поэтому компания регулярно обновляет алгоритмы и расширяет функциональность детектора.
Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что поссийские IT-компании создают отечественную систему подписи программного кода.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!

© Сгенерировано нейросетью