Rubytech, Positive Technologies и ФГАУ «ЦИТ» создадут безопасную ИИ-платформу для промышленности

31 мая 2026, 15:15

© Сгенерировано ИИ

На прошедшей в Нижнем Новгороде конференции ЦИПР-2026 заключен трехлетний стратегический союз между Группой Rubytech, лидером в сфере кибербезопасности Positive Technologies и экспертно-аналитическим центром Минпромторга ФГАУ «ЦИТ». Об этом сообщает . Целью соглашения станет развертывание Национальной промышленной платформы автоматизации (НППА) — полностью доверенного отечественного стека, способного заменить импортные complexes управления производством с поддержкой искусственного интеллекта.

Рыночный барьер и архитектура решения

Главное препятствие для масштабного внедрения ИИ на российских заводах — высокие риски безопасности при подключении реальных технологических контуров к алгоритмам машинного обучения, а также жесткие требования регуляторов. Создаваемый альянс устраняет этот разрыв за счет концепции Secure by Design (безопасность на уровне проектирования), объединяя верифицированные данные, защищенную программную среду и суверенную аппаратную базу в единый готовый продукт.

Анатомия альянса: распределение компетенций

- ФГАУ «ЦИТ» (Минпромторг): выступает ключевым поставщиком промышленных данных. Ведомство интегрирует в стек свой уникальный каталог отраслевых наборов ML- и LLM-датасетов и готовых моделей для производственных задач.

- Positive Technologies: отвечает за сквозную киберустойчивость. Проектирование НППА ведется на базе комплексного ИБ-решения вендора для открытых АСУ ТП, что гарантирует защиту от кибератак непосредственно на уровне архитектуры.

- Группа Rubytech: поставляет доверенную вычислительную основу — программно-аппаратные комплексы (ПАК) «Скала^р». Именно в их контур будут бесшовно «прошиваться» ИИ-модели Минпромторга и защитные механизмы Positive Technologies.

Дорожная карта совместных действий

В рамках трехлетнего меморандума партнеры сфокусируются на трех операционных задачах:

1. Запуск отраслевого полигона: создание специализированной площадки для тестирования комплексных ИТ-решений и верификации ИИ-моделей ФГАУ «ЦИТ» на базе НППА.
2. Унификация стандартов: регламентация и стандартизация протоколов обмена промышленными данными и онтологическими моделями.
3. Нормативное регулирование: разработка технических политик и регламентов безопасного использования ИИ в реальном секторе.

«Промышленный ИИ в России упирается не в отсутствие моделей и определенного набора алгоритмов — они есть. Проблема в том, что нет верифицированной среды, где эти алгоритмы можно развернуть на производстве без рисков для безопасности и без конфликта с требованиями регулятора. Именно этот разрыв мы закрываем: ЦИТ поставляет данные и модели, Positive Technologies — кибербезопасность, мы — доверенную инфраструктуру. Промышленные предприятия получают не набор компонентов, а готовое решение».

— Игорь Ведёхин, СЕО Группы Rubytech

«Сегодня кибербезопасность промышленных объектов должна быть не наложенной защитой поверх существующих систем, а свойством самой архитектуры. С нашим участием в этом проекте требования к защите от кибератак закладываются уже при проектировании Платформы, а не добавляются к уже развернутым решениям. Для промышленного сектора, где каждый производственный простой — прямые потери, это важная гарантия киберустойчивости».

— Ильяс Киреев, технический директор по развитию отрасли Positive Technologies

Ретроспектива и контекст партнерства

Текущее соглашение стало финальным этапом формирования сквозного промышленного альянса, который выстраивался последовательно:

- Июнь 2025 года (ЦИПР-2025): Группа Rubytech и Positive Technologies подписали соглашение о переводе объектов КИИ на доверенные ПАК «Скала^р».

- Декабрь 2025 года: К партнерству присоединился НИУ МЭИ для совместной разработки семейства ПАК для промышленных сетей и построения цифровых двойников на базе НППА.

- Май 2026 года (ЦИПР-2026): Вхождение в проект ФГАУ «ЦИТ» Минпромторга замкнуло цепочку, добавив к аппаратной и защитной части платформы верифицированный слой промышленного искусственного интеллекта.

Читайте также: Servicepipe разрабатывает платформу защиты на базе поведенческого анализа для отражения DDoS-атак