Каждая вторая крупная российская промкомпания рассматривает внедрение GenAI в производство

26 января 2026, 13:56

© Сгенерировано ИИ

Согласно исследованию консалтинговой компании Strategy Partners (входит в экосистему Сбербанка), 50% крупнейших российских промышленных компаний рассматривают возможность внедрения генеративного искусственного интеллекта непосредственно в производственные процессы. Этот показатель свидетельствует о качественном сдвиге в восприятии технологии руководством промышленного сектора.

По данным исследования, 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI или находятся на этапе его развертывания для управления производством. Дополнительно 29% компаний проводят оценку возможности применения генеративного ИИ для проектирования и научных исследований. Такая структура интереса указывает на постепенный переход от экспериментов к операционному внедрению.

Эволюция восприятия ИИ промышленниками

Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка, отметил важный сдвиг в стратегическом мышлении руководителей промышленных предприятий. Если ранее технология воспринималась исключительно как инструмент автоматизации рутинных офисных задач, то сегодня бизнес готов доверить генеративному ИИ более сложные производственные операции.

Драйверы принятия технологии

Владельцы и топ-менеджеры промышленных предприятий движимы тремя основными целями: повышением операционной эффективности, снижением затрат и ускорением цикла разработки и вывода новой продукции на рынок. Генеративный ИИ предлагает потенциальные решения для каждой из этих задач. На практике компании, которые провели системный пересмотр рабочих процессов с учётом возможностей ИИ, демонстрируют улучшение ключевых показателей более чем на 15%.

Критический барьер: организационные процессы

Исследование выявило, что основным препятствием для внедрения является не технология сама по себе, а внутренние процессы компаний. Успех достигается не благодаря отдельным пилотным проектам, а через системный пересмотр организации работ. Компании, которые провели такую реорганизацию, значительно опережают конкурентов в результативности.
Для перехода на этот уровень требуются инвестиции не только в технологию, но и в качество корпоративных данных, а также в переподготовку кадров и изменение культуры работы сотрудников. Многие промышленные компании ещё не готовы к таким масштабным трансформациям.

Различия в темпах внедрения: электронная коммерция vs промышленность

Исследование подчеркивает, что темп внедрения GenAI в промышленности существенно отличается от траектории в электронной коммерции. В e‐commerce практически все крупные компании уже используют или активно тестируют генеративные ИИ-решения. В промышленности внедрение происходит осторожнее, но с большей глубиной анализа.
Промышленные предприятия сосредотачивают внимание на процессах, которые создают основную добавленную стоимость. Скорость внедрения ниже, но целевое применение более стратегично.

Общие требования к GenAI-решениям

Несмотря на различия в отраслевой специфике, компании из e‐commerce и промышленности сходятся в главных требованиях к GenAI-решениям. К ним относятся: гарантия безопасности и конфиденциальности данных; возможность развертывания на собственной инфраструктуре компании (а не в облаке третьих лиц); адаптация решения под специфику отрасли и технологические процессы компании.

Прогноз развития: переход от пилотов к масштабированию

Ближайшие два года эксперты называют переходным периодом от экспериментов к массовому применению генеративного ИИ в промышленности. Ожидается появление готовых отраслевых решений и специализированных платформ, адаптированных под требования конкретных секторов (машиностроение, нефтегазовая промышленность, химия, металлургия).

Отдельный тренд — активное развитие ИИ-помощников для сотрудников непосредственно на производственной линии. Такие решения будут помогать операторам в принятии оперативных решений, диагностике неисправностей и оптимизации текущих параметров производственного процесса.

Ранее RUБЕЖ писал о том как строить инфраструктуру под ИИ.