Выход годных плат на стратегических производствах в России удалось повысить с помощью ИИ 

12 января 2026, 13:31

© freepick.com

На ведущих предприятиях оборонной и высокотехнологичной промышленности России внедрена разработка Московского авиационного института (МАИ), позволяющая с помощью искусственного интеллекта прогнозировать деформации многослойных печатных плат до начала их производства. Это решение кардинально снижает брак, повышает выход годных изделий и ускоряет освоение новых конструкций — переход от реактивного контроля к предиктивному управлению качеством. Об этом сообщает портал elecomp.ru.

От борьбы с браком — к его предотвращению

Многослойные печатные платы являются основой современной электроники — от смартфонов до спутников. При их изготовлении композитные материалы подвергаются высокому давлению и температуре, что из-за различий в коэффициентах теплового расширения вызывает микроскопические, но критичные деформации. Традиционно такие дефекты выявляются лишь после завершения производства, что ведёт к значительным потерям материалов и времени.

ИИ-система МАИ меняет парадигму: она анализирует реальные технологические данные и цифровой шаблон платы, моделирует поведение материалов и автоматически корректирует проводящий рисунок, компенсируя будущие искривления. Производство начинается уже с оптимизированного под реальные условия проекта, что резко сокращает количество бракованных изделий.

Внедрение на флагманских предприятиях

Технология запущена на трёх стратегически важных площадках:

— НИЦЭВТ (Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники) использует систему для производства плат 5-го класса точности, применяемых в суперкомпьютерах и специальной технике.
— Красногорский завод им. С. А. Зверева, известный своими оптико-электронными и космическими комплексами, применяет ИИ для повышения надёжности аппаратуры контроля космического пространства.
— АО «Авиационная электроника и коммуникационные системы» внедрило решение при создании систем электроснабжения космических аппаратов и управления электрореактивными двигателями, где даже минимальный дефект может поставить под угрозу всю миссию.

ИИ как новый стандарт отечественной микроэлектроники

Разработка МАИ вписывается в общую тенденцию цифровой трансформации российской электронной промышленности. В мае 2025 года в стране были представлены роботы с ИИ для автоматического визуального контроля плат — по оценкам экспертов, они превосходят аналоги от японской MEK Marantz Electronics и южнокорейской Koh Young Technology.

Параллельно Томский государственный университет разработал ПО для анализа качества радиоэлектроники по данным 3D-микротомографии. Эти решения формируют сквозную систему управления качеством — от проектирования до финального контроля.

Глобальный контекст подчёркивает актуальность таких инициатив: даже Intel при освоении 1,8-нм техпроцесса добивается выхода годных чипов всего в 10%, тогда как для рентабельности требуется 70–80%. Россия таким образом развивает критически важные компетенции, необходимые для конкуренции на передовых рынках микроэлектроники.

Уже сейчас внедрение системы МАИ даёт ощутимый экономический эффект: рост выхода годных изделий, сокращение сроков отладки и снижение себестоимости. В перспективе разработчики планируют интегрировать её в единую платформу оценки и компенсации деформаций, а затем — в полноценные цифровые двойники производственных процессов.

Читайте также: Александр Григорьев: «Без команды профессионалов даже самое современное оборудование не спасёт».