Компания NtechLab, технологический партнёр Госкорпорации Ростех, разработала ИИ-решение для предотвращения заторов на автозаправочных станциях. Об этом сообщило РИА Новости со ссылкой на пресс-службу компании.
Система на основе нейросети анализирует видеопоток с камер, установленных на территории АЗС, и в режиме реального времени выявляет скопления автомобилей у топливных колонок.
При превышении порогового уровня загруженности система автоматически направляет уведомление управляющему станцией. Если ситуация не разрешается локально, нейросеть передаст сигнал о проблеме в головной офис сети для принятия решений.
Технология уже проходит тестирование на нескольких АЗС в российских регионах. По словам генерального директора NtechLab Алексея Паламарчука, решение универсально и подходит для заправок любого формата и пропускной способности.
«В этом году мы уже запустили несколько пилотных проектов на заправках в российских регионах. В течение 2026 года готовимся внедрить это решение в крупных сетях автозаправочных станций», — отметил Паламарчук.
Полноценное внедрение ИИ-системы в экосистему АЗС запланировано на 2026 год.
Читайте также: В Обнинске внедрили ИИ для распознавания номеров машин на дорогах
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.

© Фото: freepik.com