Компания ABI Research подготовила исследование, посвященное развитию видеонаблюдения для обеспечения безопасности в умных городах.
Аналитики полагают, что внедрение технологии AI для видеомониторинга в ближайшие годы станет более масштабной. Свыше 65% камер, установленных в 2025 году, будут оснащены микросхемами с ИИ, моделями машинного обучения для интеллектуального управления транспортными потоками в городских условиях и, прежде всего, обеспечения безопасности жителей мегаполисов.
В настоящее время большинство функций камер видеонаблюдения выполняется благодаря облачным технологиям. Cloud-решения для видеоаналитики предлагают SenseTime, Ipsotek, icentana и Sentry AI. Также на рынке присутствуют интеллектуальные камеры и видеорегистраторы, производимые компаниями Hikvision и Dahua.
По мнению авторов исследования, несколько технологических трендов будут способствовать увеличению числа умных видеокамер.
Это периферийные вычисления, которые позволяют использовать AI в умных устройствах, которые в несколько раз дороже обычных, на шлюзах и локальных серверах. Таким образом анализ о хранение информации с камер обеспечивает меньшие временные затраты на отклик по сравнению с облачной инфраструктурой.
Развертывание сети 5G, хотя к 2025 году ее, возможно, и не удастся запустить в полномасштабную коммерческую эксплуатацию, позволит поставщикам услуг связи предлагать выделенные сетевые ресурсы для размещения микросервисов, обеспечения высокой надежности обслуживания и бесшовного подключения устройств.
Эксперты считают основным препятствием к развертыванию системы умного видеонаблюдения недоверие общества к технологиям искусственного интеллекта и распознавания лиц. Если разработчики смогут продемонстрировать прозрачные и объяснимые методы использования AI для видеонаблюдения, придерживаться этических норм, то они смогут добиться успеха.
Фото — pixabay.com