Системы видеонаблюдения в 2022 году — взгляд вендоров

В 2022 году индустрия систем безопасности продолжит свое развитие, несмотря на социальные и экономические факторы, которые оказали сильнейшее влияние на бизнес и рынок в целом. Помимо традиционной физической безопасности, крупный и малый бизнес быстро осваивает и внедряет высокотехнологичные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и интернета вещей, особое внимание уделяется вопросам обеспечения киберзащиты систем и данных. По материалам компаний-производителей журнал RUБЕЖ подготовил обзор Топ-5 трендов видеонаблюдения, которые в текущем году компании Hanwha, Hikvision, Dahua представят на рынке систем безопасности.

Тренд 1. Видеоаналитика и периферийные вычисления «на борту» для решения задач по безопасности

Решения для видеонаблюдения и безопасности все чаще используют встроенную аналитику, предоставляющую данные, которые могут обеспечить интеллектуальную защиту и мониторинг. В 2022 году, а также в последующие годы роль видеоаналитики «на борту» будет и дальше повышаться ускоренными темпами. Заказчики используют искусственный интеллект и локальную обработку видеоданных в камере, то есть «периферийные вычисления», для более эффективного мониторинга и поиска объектов и событий. Они обеспечивают обнаружение и классификацию объектов, а также определение их атрибутов в форме метаданных.

Чтобы реализовать преимущества «периферийных вычислений», производитель должен иметь компетенцию в «системах на кристалле» (SoC). Кодеки, встроенные в систему SoC, играют ключевую роль в повышении качества изображения, а входящий в ее состав процессор содержит алгоритмы искусственного интеллекта и обеспечивает видеоаналитику в камере. Из-за  ограниченности вычислительных ресурсов в камере ценность использования в ней искусственного интеллекта возрастает. Чтобы справиться с данным вызовом, разработчики применяют новые методы машинного обучения, такие как передача результатов обучения нейронной сети, полученных при решении одной задачи, к решению другой задачи (Transfer Learning). В 2022 году внедрение искусственного интеллекта и «периферийных вычислений» будет вести к дальнейшему повышению эффективности видеонаблюдения, в котором видеоаналитика (обнаружение объектов, «праздношатания», пересечения виртуальных линий, вхождений в зону и т.д.) применяется для выявления всевозможных ситуаций.

Тренд 2. Системы видеонаблюдения, основанные на компьютерном зрении, интегрированные с искусственным интеллектом

Сетевые системы видеонаблюдения прошли путь от простых устройств мониторинга до комплексных решений, которые могут применяться на всех вертикальных рынках. Движущей силой этой эволюции является технология искусственного интеллекта (ИИ), интегрируемая с системами видеонаблюдения на всех уровнях. По оценкам отраслевых аналитиков, глобальный рынок видеонаблюдения и безопасности на основе ИИ достигнет $4,46 млрд США в 2023 году.

Данные, которые генерируются камерами с искусственным интеллектом, позволяют коммерческим компаниям лучше понимать их заказчиков и совершенствовать свою деятельность. Тепловизоры и камеры с возможностью определения температуры тела по изображению, установленные на входе в общественные места, помогают поддерживать соблюдение санитарных норм. Встроенный в них искусственный интеллект отсеивает источники теплового излучения, не связанные с телом человека, и позволяет снижать, таким образом, число ложных тревог. Алгоритмы подсчета людей и средства построения тепловых карт помогают владельцам ритейла оценивать эффективность применяемых ими стратегий продаж и планировки магазинов. Средства управления очередями дают возможность повысить комфорт для покупателей.

Подобные решения имеются также в сфере управления потоками транспорта, «умных парковок», логистики и дистрибуции, мониторинга среды.

Тренд 3. Бизнес-модель «Видеонаблюдение как услуга

«Видеонаблюдение как услуга» (VSaaS), «Облачные технологии как услуга», «Контроль доступа как услуга» — эти термины звучат в индустрии видеонаблюдения все чаще. По мере развития облачных технологий производители систем видеонаблюдения могут превращаться в провайдеров, работающих по принципу «Система видеонаблюдения как услуга» и через облачные платформы.

Заказчики получают возможность комплектовать приложения, инфраструктуру и бизнес-процессы в комбинированные системы как отдельно предоставляемый сервис. Все это дает им конкурентные преимущества. По модели «Видеонаблюдение как услуга» заказчики могут подгонять системы под свои потребности вместо того, чтобы полагаться на полочные предложения. При этом услуги часто предоставляются по подписке.

Составной частью принципа «Видеонаблюдение как услуга» является облачный архив. Он освобождает организацию от необходимости размещать на объекте сервера и позволяет быстро устанавливать систему без сложного и долгого конфигурирования сети. Мониторинг камер и прочих устройств ведется при этом централизованно, а многие сетевые и системные процессы автоматизированы.

Тренд 4. Видеоаналитика и периферийные вычисления «на борту» для решения задач по безопасности

По мере того как совершенствуются технологии,

развивается и киберпреступность. Организациям, внедряющим у себя новые облачные модели,

а также камеры со встроенным искусственным

интеллектом для коммерческого видеонаблюдения, приходится постоянно решать задачу по защите доступа сотрудников и клиентов к данным и приложениям, с которыми они работают.

Аналогично этому, критике за создание потенциальной угрозы приватности подвергается, например, использование биометрических данных

для контроля доступа. В связи с этим производители, соперничающие за контракты определенного типа, особенно в правительственном секторе, либо связанные с международной торговлей,

должны достигать соответствия законодательным требованиям по защите данных по всей своей продуктовой линейке и на всех этапах работы.

Тренд 5. Интеграция технологий. AIoT

Сетевые технологии и интернет вещей открывают новые возможности по потоковой передаче видеоизображения, в том числе на мобильные устройства. Тем самым они и далее подрывают традиционный рынок видеонаблюдения, основанный на использовании камер, и при этом расширяют потенциальное применение аудио- и видеоаналитики, в том числе построенной на искусственном интеллекте. Сочетание искусственного интеллекта с интернетом вещей (Artificial Intelligence Internet of Things — AIoT) открывает множество возможностей по применению открытых платформ и интегрированных систем, а также расширению функционала устройств, подключаемых к сети. Положительное воздействие на интернет вещей оказывает рост пропускной способности и быстродействия сетей. Добавление поддержки передовых сетевых технологий в камеры способствует развитию удаленного видеонаблюдения в реальном времени, расширению использования мобильных приложений и улучшению управления традиционными сетями.

Скачать pdf