Технологии безопасности сливаются в единый защитный контур

Иван Кондратенков, руководитель направления слаботочных систем К2Тех представил журналу RUБЕЖ верхнеуровневую оценку трендов систем безопасности в 2025-2026 гг.  Спикер на основе крупных российских проектов выделяет ключевые тренды, — переход на предиктивную видеоаналитику, усиление регуляторики и требование зрелых импортозамещенных экосистем. Эксперт рассказал о самых актуальных решениях в различных секторах систем безопасности.

В 2024-2025 годах границы между физической и ИТ‑безопасностью начали стираться. Физическая инфраструктура стала «датчиком» безопасности, вплоть до того, что системы видеонаблюдения не просто фиксируют события, а передают SIEM-данные для анализа кибератак. Для руководителей это означает пересмотр бюджетов, для инженеров – освоение новых технологий. На основе крупных российских проектов 2025 года эксперты компании К2Тех выделили ключевые тренды, которые изменят подходы к безопасности в среднесрочной перспективе.

Фиджитал-угрозы

Перехват видеосигнала или компрометация СКУД превратились в двойной удар: они одновременно дестабилизируют физическую безопасность и открывают хакерам дверь в ИТ‑инфраструктуру компании. Эксперты указывают, что к концу 2025 года до 35% всех утечек данных начинались именно с уязвимостей IoT и периферийных сетевых устройств.

Для бизнеса это означает одно – безопасность периметра, контроль доступа в здание и защита данных теперь должны рассматриваться как единый контур. Традиционное разделение ответственности между службой безопасности и ИТ-департаментом делает компанию уязвимой. Необходима единая политика безопасности, охватывающая всё: от турникета до облачного хранилища. 

Регуляторика как драйвер

В сфере физической защиты требования к качеству оборудования продолжают диктовать антитеррористические постановления Правительства РФ. Например, ПП РФ № 202 для объектов спорта и ПП РФ № 272 для мест массового пребывания предписывают не просто наличие видеокамер, а обеспечение функций обнаружения, распознавания и идентификации. На практике это означает отказ от дешевых матриц: размытое изображение надзорные органы трактуют как нарушение требований к инженерно-технической укрепленности.

В сегменте пожарной безопасности главным событием 2025 года стало Изменение №1 к СП 484.1311500.2020. Документ ужесточил требования к единичной неисправности линий связи и электропитания, еще больше ограничил применение безадресных систем пожарной сигнализации. Теперь вендоры обязаны иметь в своем арсенале адресные источники питания, обеспечить двумя вводами электропитания модули управления, предусматривать дублирующие сигналы исполнительными устройствами, в том числе для запуска системы оповещения. Производители вынуждены дорабатывать свое оборудование, проектировщики – изучать нюансы и закладывать корректные решения, а бизнес – инвестировать в отказоустойчивость систем противопожарной защиты.

Параллельно МЧС наводит порядок в серой зоне логистики. Регулятор де-факто ввел стандарт: при согласовании СТУ каждый уровень мезонина должен быть оборудован автоматической пожарной сигнализацией на основе волоконно-оптического кабеля с конкретными характеристиками. 

Осознанное импортозамещение

За прошедший год рынок столкнулся с последствиями лоскутной автоматизации: содержание зоопарка разнородных систем увеличило операционные расходы компаний, а инженеры занимались постоянным созданием костылей в условиях импортозамещения.

Сегодня заказчику не нужен просто российский сервер или камера с наклейкой. Ему нужна работающая экосистема, где ПО корректно работает с железом и операционными системами, не создавая постоянных проблем службе эксплуатации. Поэтому стандартом крупных проектов становится обязательная проверка до закупки: пилоты, нагрузочные испытания, проверка отказоустойчивости, совместимости с российскими ОС и реальными моделями устройств.

Бизнес требует доказательств производительности в реальном контуре, отказываясь выступать в роли бета-тестера за свои же деньги. Например, К2Тех тестирует новые решения в собственных демо-лабораториях, чтобы отсекать сырой стек до выхода на площадку заказчика и снижать проектные риски.

Технологический срез

Видеонаблюдение

Устройства видеонаблюдения переросли функцию видеорегистратора. Сегодня это интеллектуальные сенсоры, где первичная аналитика – распознавание лиц, номеров или наличия касок, происходит прямо на борту. Это разгружает вычислительные ресурсы, отправляя в ЦОД только метаданные. Меняется и работа операторов, благодаря нейросетям поиск в архиве теперь ведется на естественном языке. Запрос «Показать всех мужчин в красных куртках на складе с 10 до 11 утра» обрабатывается мгновенно, без ручного отсмотра часов видео.

Развитие технологий машинного обучения позволяет перейти к предиктивной аналитике. Например, на транспортных объектах система автоматически обнаруживает оставленные предметы в зонах повышенного риска: у стоек регистрации, на перронах, в залах ожидания. Алгоритм в реальном времени фиксирует объект, неподвижный дольше заданного периода, и отправляет координаты службе безопасности.

Стремительно развиваются алгоритмы анализа поведения. Определяя нетипичные паттерны, система распознает признаки агрессии, образование давки. Ключевое достижение – точная идентификация критически опасных ситуаций вроде падения человека на пути.

Системы видеоаналитики становятся рабочим инструментом по обеспечению Например, система может автоматически заблокировать доступ сотрудника в стерильные зоны, если камера зафиксировала некачественное мытье рук. Также аналитика действительно хорошо детектирует отсутствие конкретных элементов СИЗ: каски, очков, респиратора. Глубокая интеграция со СКУД позволяет автоматизировать реакции. Так, нарушитель не просто попадет в отчет, а физически не сможет пройти через турникет в опасный цех.

Или детекция падения сотрудника рядом с высоковольтным оборудованием может автоматически обесточить установку и вызвать медиков, а контроль использования перил на крутых лестницах помогает формировать культуру безопасности. Для бизнеса это превращается в измеримый ROI: снижение травматизма и автоматическое удержание штрафов через интеграцию с 1С позволяют системе окупиться, снимая с руководства риски уголовной ответственности и репутационных потерь.

Отмечу, что видеопоток теперь помогает и с оптимизацией бизнес-процессов. Например, в ритейле видеоаналитика и решает проблему шоплифтинга, и генерирует тепловые карты покупателей, и оценивает эффективность выкладки товаров.

Отдельный фокус рынка – аудиоаналитика. Системы, оснащенные направленными микрофонами, реагируют не только на картинку, но и на звук. Детекция агрессивных криков, звука разбитого стекла или выстрелов позволяет системе безопасности реагировать на инциденты, которые происходят вне поля зрения объектива, или верифицировать тревоги, поступающие от других датчиков. Получив данные с нескольких устройств, система может установить местоположение инцидента даже без использования камер.

Периметральные системы

Актуальным решением для инструмента контроля периметра стало видеонаблюдение с использованием тепловизионных комплексов. Современные камеры видят тепловую сигнатуру человека или автомобиля в полной темноте, тумане или при плотном задымлении. Алгоритмы анализируют траекторию движения объектов, безошибочно отличая нарушителя от дикого животного или патрульной группы.

Промышленные предприятия планомерно переходят от разрозненных датчиков к экосистемам под управлением ИИ. Оптоволоконные линии, вибродатчики и акустические сенсоры объединяются в единый аналитический контур. Если сейсмический кабель фиксирует вибрацию почвы, система мгновенно перепроверяет это событие через видеоаналитику, отсеивая ложные срабатывания от ветра или проходящих поездов.

Периметр также интегрируется в общие бизнес-процессы предприятия. Системы распознавания номеров на КПП теперь работают в связке с логистическим софтом: шлагбаум открывается автоматически только для машин, на которые оформлена электронная накладная, а время въезда и выезда сразу попадает в ERP-систему для учета простоя транспорта.

СКУД

Пластиковые карты уступают место мобильным идентификаторам. Смартфон с NFC или BLE-меткой гораздо безопаснее. Его сложнее передать коллеге для обмана системы учета рабочего времени, а цифровой ключ администратор может отозвать дистанционно в одну секунду. Для сотрудников это комфорт, для бизнеса – контроль и снижение расходов на выпуск физических пропусков.

Мощный тренд сегмента СКУД – переход к ABAC (Attribute-Based Access Control) или контекстному доступу. Теперь вместо прав «Иванову можно в комнату», система принимает решение динамически: «Иванову можно в комнату, но только в рабочие часы и только если его смартфон находится в той же зоне».

Для объектов с большим потоком посетителей, таких как бизнес-центры класса А, набирает популярность концепция условно свободного прохода. Турникеты, создающие пробки в часы пик, заменяются на открытые проходы с интеллектуальными камерами и датчиками. Створки таких турникетов находятся в открытом положении и смыкаются только в том случае, если система распознает неавторизованного посетителя. Либо аналитический модуль зафиксировал запрещенный предмет, например, оружие. С развитием коробочных решений, интегрированных в Единую биометрическую систему, решение может стать массовым.

Также СКУД продолжает свой переезд в облака. Компании массово отказываются от содержания локальных серверов в каждом филиале в пользу облачной архитектуры. На объекте остаются лишь контроллеры и считыватели, подключенные к защищенному облаку. Служба безопасности стала единым окном управления: права доступа нового сотрудника мгновенно реплицируются на все двери от Калининграда до Владивостока. Более того, облачный подход позволяет обновлять функционал оборудования без физической замены железа и визитов инженеров.

Противопожарные системы

Пожарная безопасность остается консервативным сегментом рынка. Цена ошибки здесь слишком высока для масштабных экспериментов. Пока в ИТ гремят нейросети, в СПС идет борьба за своевременность и достоверность обнаружения пожара. Ложное срабатывание в условном офисе приводит к остановке работы объекта: начиная с отключения вентиляции и эвакуации персонала, заканчивая приездом пожарных подразделений. Каждая ошибка здесь – прямые затраты, поэтому в фокусе заказчиков находится именно качество обнаружения.

На объектах с высокой концентрацией оборудования и сложным доступом, например, в ЦОД или за гигантскими LED-экранами на стадионах – стандартом уже стали аспирационные системы. Вместо пассивного ожидания, такая система забирает пробы воздуха через сеть трубопроводов и анализирует их лазерными детекторами. Это позволяет обнаружить тление проводки внутри фальшпола или перегрев контроллера видеостены задолго до появления открытого огня. Для мест, где обслуживание обычных датчиков требует промышленных альпинистов или остановки работы, аспирация – единственное решение, сочетающее сверхраннее обнаружение с удобством эксплуатации, так как сам блок анализатора выносится в доступную зону.

Интеллект систем смещается в верхнеуровневое ПО. Датчики остаются надежными консервативными устройствами, но их интеграция создает новое качество. Трендом становятся платформы, объединяющие пожарную сигнализацию с другими инженерными системами здания в единый интерфейс. При сработке датчика оператор не просто видит мигающую точку на плане, а автоматически получает видеопоток с ближайшей камеры и может активировать ранее настроенный регламент действий.

Инструментом пожарной безопасности также активно становится видеоаналитика. На объектах с высокими потолками и в открытых пространствах традиционные дымовые датчики срабатывают с задержкой. Нейросети же анализируют видеопоток на наличие признаков задымления или открытого пламени, а камера замечает возгорание за секунды, еще до того, как дым достигнет потолка, и передает точные координаты службе безопасности.