Владимир Баженов: «Дисциплинировать водителей и снижать аварийность до 30% в местах установки помогает система фотовидеофиксации»

2 часа назад

Более 2000 умных камер на МКАД, МСД и в тоннелях, цифровые двойники улиц, 1,7 млн зафиксированных нештатных ситуаций за восемь месяцев 2026 года, 15 типов распознаваемых инцидентов и ни одного погибшего во вторичных ДТП на МКАД за первое полугодие. Владимир Баженов, заместитель генерального директора ГКУ ЦОДД Правительства Москвы, в интервью RUБЕЖ рассказал, как система видеоаналитики столицы перешла от расширения покрытия к совершенствованию алгоритмов, почему при выборе новых сценариев распознавания приоритет отдается влиянию на безопасность, а не технологической эффектности, и как нейросети меняют управление дорожным движением.

ЦОДД использует более 2000 умных камер на МКАД, МСД и в тоннелях, которые распознают 15 типов инцидентов. Как вы определяете, что важнее для развития системы — расширять покрытие камер или совершенствовать алгоритмы аналитики?

Владимир Баженов: Сегодня на МКАД, МСД и в тоннелях система видеоаналитики уже обеспечивает сплошное покрытие без слепых зон, поэтому для нас приоритет — повышать эффективность уже существующей системы. Мы модернизируем оборудование, совершенствуем алгоритмы и используем нейросети, чтобы повышать точность распознавания и расширять перечень дорожных событий, которые система может автоматически обнаруживать.

При выборе новых сценариев автоматического распознавания мы в первую очередь оцениваем, насколько конкретное событие влияет на безопасность и движение, может ли автоматическое выявление существенно сократить время реагирования. Второй важный критерий — точность: алгоритм должен надежно распознавать событие и обеспечивать необходимую точность и минимизировать ложные срабатывания.

Задача в том, чтобы каждый новый сценарий давал практический эффект: помогал раньше увидеть опасную ситуацию, быстрее направить необходимые службы и сделать движение безопасным.

— С января по август 2026 года система видеоаналитики зафиксировала более 1,7 млн нештатных ситуаций. Как такой объем данных обрабатывается в ситуационном центре? Какую долю инцидентов диспетчеры успевают верифицировать в реальном времени?

В. Баженов: Все автоматически выявленные системой инциденты поступают на верификацию специалистам ситуационного центра. Ключевая роль отводится нейросетям, которые автоматически выявляют и классифицируют происшествия, а задача специалистов — верифицировать инциденты и координировать действия служб.

Основой для обработки данных служит автоматизированная система «ПРОСобытие» — единый цифровой инструмент управления происшествиями. Данные с умных камер поступают в систему за 1–3 секунды, где их в режиме реального времени проверяет специалист ситуационного центра ЦОДД. Сотрудник оперативно оценивает обстановку и направляет на место ближайший экипаж Дорожного патруля, чтобы снизить риск вторичных аварий и сильных затруднений. Также он может вывести предупреждение для водителей на дорожные табло.

— На светофорах впервые внедрена система видеоаналитики, которая распознает приближающиеся трамваи и настраивает для них приоритетный проезд. Какие еще решения в области интеллектуального управления движением планируете развивать?

В. Баженов: Система приоритета для трамваев — один из примеров того, как мы развиваем интеллектуальное управление движением на основе видеоаналитики и данных в реальном времени. Светофор учитывает конкретную ситуацию на дороге: может продлить зеленый сигнал, ускорить переключение или сбалансировать проезд, если к перекрестку одновременно подходят несколько трамваев.

Дальше мы планируем развивать этот же принцип и для управления транспортными потоками в целом — расширять применение видеоаналитики, нейросетей и адаптивных алгоритмов, чтобы светофоры точнее подстраивались под фактическую загрузку улиц и ситуацию на перекрестках.

Эффект такого подхода уже виден: на Яузском бульваре трамваи проезжают перекрестки на 20% быстрее. При этом наша задача — не просто дать приоритет одному виду транспорта, а настроить движение так, чтобы перекресток работал эффективнее для всех участников движения.

— Сокращение числа выездов дорожного патруля на ДТП на 30% за первое полугодие 2026 года вы связываете с общей положительной динамикой аварийности. Можно ли выделить вклад именно интеллектуальных систем видеоаналитики в это снижение, или это совокупный эффект?

В. Баженов: Снижение числа выездов дррожного патруля на ДТП связано с комплексной работой ЦОДД при содействии Госавтоинспекции по повышению безопасности движения: изменением схем организации движения, развитием фотовидеофиксации, работой дорожных кураторов и оперативным реагированием городских служб.

При этом видеоаналитика играет ключевую роль именно в скорости реакции на нештатные ситуации. Умные камеры в режиме реального времени выявляют ДТП, остановившиеся автомобили и другие помехи, после чего информация поступает в ситуационный центр ЦОДД. Специалисты проверяют ее и при необходимости сразу направляют на место дорожный патруль или другие городские службы.

Это особенно важно для предотвращения вторичных аварий на скоростных магистралях: чем быстрее место происшествия ограждено, автомобиль или другая помеха убраны с проезжей части, тем ниже риск повторного столкновения. Одновременно информацию о помехе публикуют на дорожные табло, чтобы заранее предупредить водителей, дать им время снизить скорость и перестроиться. Поэтому отдельно выделять вклад только одной технологии было бы некорректно, но именно видеоаналитика обеспечивает раннее обнаружение происшествий и помогает максимально быстро запускать все последующие меры реагирования.

Ежегодно кураторы ЦОДД разрабатывают порядка 1000 проектов по улучшению дорожного движения, из которых более 70% созданы на основе предложений жителей. По проектам устанавливают новые светофоры, изменяют скоростной режим, обустраивают пешеходные переходы и островки безопасности. Еще более 100 изменений в год происходит благодаря переразметке. Этот инструмент позволяет уменьшить перепробег и путь водителей, локально снизить число мелких ДТП и повысить пропускную способность.

Дисциплинировать водителей и снижать аварийность до 30% в местах установки помогает система фотовидеофиксации. В столице 3,7 тысяч комплексов распознают 67 типов нарушений. Когда на участке снижается число ДТП, камеру переносят в новое востребованное место.

Ежедневно за ситуацией на дорогах следит ситуационный центр ЦОДД с помощью системы видеоаналитики. Умные камеры в реальном времени выявляют инциденты, а специалисты проверяют информацию и направляют на место дорожный патруль. За шесть месяцев 2026 года патруль оказал помощь водителям порядка 20 тысяч раз: экипажи совершили 720 выездов на КАМАЗах, что почти в 38 раз больше, чем годом ранее. Экипажи ограждают место происшествия и быстро освобождают дорогу, чтобы не допустить вторичные ДТП, что особенно важно на крупных скоростных магистралях.

Благодаря быстрому реагированию и комплексу мер по обеспечению безопасности, аварийность и риск тяжелых последствий ДТП снижаются. Так, на МКАД за первое полугодие 2026 года не зафиксировано ни одного погибшего во вторичных ДТП, а число таких аварий снизилось на 25% по сравнению с тем же периодом прошлого года.

— АИС КСОДД — цифровая копия улиц столицы, позволяющая моделировать дорожные изменения до их реализации. Насколько точно система прогнозирует влияние проектов на транспортные потоки? Бывали ли случаи, когда результаты моделирования приводили к корректировке проекта?

В. Баженов: АИС КСОДД (автоматизированная информационная система комплексной схемы организации дорожного движения) моделирует изменения на цифровой копии городских дорог до их внесения на реальные улицы. Это и есть механизм проверки: новая схема организации движения ложится на существующую карту, и специалисты видят, как она встраивается в уже действующую дорожную сеть.

Система дает визуализацию в 2D и 3D и учитывает детальные данные об объектах — знаках, светофорах, разметке, тротуарах, парковочных зонах. Это позволяет проработать проект комплексно: например, при реорганизации сложного перекрестка сразу видно, как новая схема соотносится с соседними знаками, пешеходными переходами и парковками, а не только с самой геометрией дороги.

Именно этот детальный уровень проработки и позволяет корректировать проект на этапе моделирования — до реализации, когда изменения вносить быстрее. Ежегодно через систему проходит более 1 тыс. проектов, и для каждого этот шаг проверки на цифровой копии — стандартная часть процесса.

— Камеры фотовидеофиксации в 2025 году зафиксировали более 41 млн нарушений — на 6% меньше, чем годом ранее. С чем связано это снижение — с ростом дисциплины водителей или с тем, что система уже охватывает большую часть дорожной сети?

В. Баженов: Снижение числа зафиксированных нарушений связано в том числе с более дисциплинированным поведением водителей. При установке комплекса фотовидеофиксации приоритет отдается аварийно-опасным участкам и ключевым магистралям. Сегодня в Москве работает 3,7 тыс. комплексов фотовидеофиксации. Они помогают контролировать все критичные точки. Когда на конкретном участке аварийность и количество нарушений устойчиво снижаются, камеру могут перенести в другое место или перенастроить на фиксацию другого, более приоритетного для этого места нарушения.

Комплексы также выполняют профилактическую функцию: водители знают, что на участке работает комплекс фотовидеофиксации, поэтому реже превышают скорость и выполняют опасные маневры. Это напрямую влияет на число ДТП. По данным аналитиков ЦОДД, на участках установки комплексов аварийность снижается до 30%.

— На МКАД за первое полугодие 2026 года не было погибших во вторичных ДТП. Какие технологии и решения ситцентра помогли добиться такого результата?

В. Баженов: Нулевая смертность во вторичных ДТП на МКАД за первое полугодие 2026 года — это результат комплексной работы ЦОДД. Ее ключевой элемент — система видеоаналитики: на МКАД работает более 880 умных камер, которые с помощью нейросетей в режиме реального времени распознают 15 типов нештатных ситуаций. Информация мгновенно поступает в ситуационный центр ЦОДД, где специалисты проверяют информацию и направляют на место Дорожный патруль или городские службы. Экипаж ограждает место происшествия и быстро освобождает дорогу, чтобы не допустить повторных столкновений. Оперативность такой работы критична для предотвращения вторичных аварий, поскольку чем дольше автомобиль остается в полосе скоростной магистрали, тем выше риск вторичного ДТП.

У водителей также есть возможность запросить видеозапись аварии на МКАД через страховую компанию. С 2023 года ЦОДД передал страховым компаниям более 3,2 тысяч видеозаписей. Запись с камеры помогает страховым компаниям уточнять обстоятельства ДТП и может упростить последующее оформление страхового случая.

Дополнительно специалисты выводят данные об инциденте на дорожные табло, чтобы водители заранее снижали скорость и перестраивались. Сейчас в Москве установлены и работают более 500 электронных табло.

Ситуационный центр круглосуточно следит за безопасностью дорожного движения в столице и оперативно реагирует на нештатные ситуации.

— Как ЦОДД оценивает эффективность интеллектуальных систем в количественном и экономическом выражении? Можно ли рассчитать предотвращенный ущерб от ДТП или сэкономленное время водителей, и какой показатель, на ваш взгляд, наиболее точно отражает результат работы ЦОДД за последние пять лет?

В. Баженов: Отдельную единую сумму предотвращенного ущерба ЦОДД не использует как основной показатель эффективности, поскольку на нее влияет множество факторов. Поэтому для оценки результата корректнее смотреть на время поездки и безопасность.

Эффективность интеллектуальной транспортной системы мы оцениваем прежде всего по тому, как меняются реальные условия движения в городе: скорость, время в пути, продолжительность и масштаб заторов, количество ДТП и скорость реагирования на нештатные ситуации. При этом важно смотреть на результат всей транспортной системы.

Экономический эффект также можно оценивать — например, через сокращение времени, которое жители проводят в дороге, снижение задержек транспорта или последствий ДТП. Но здесь важно учитывать, что на эти показатели влияет сразу множество факторов: развитие метро и железнодорожного транспорта, новые дороги, организация движения, работа светофоров и другие решения. Поэтому корректнее оценивать совокупный эффект транспортной политики города.

Один из наиболее наглядных показателей — время, которое человек тратит на поездку. Сегодня среднее время проезда 10 км в часы пик составляет 23 минуты против 35 минут в 2011 году — то есть сократилось более чем на треть. Средняя скорость движения в пиковое время за этот период выросла более чем в 1,5 раза.

Особенно важно, что эта динамика сохраняется на фоне значительного роста автомобилизации. С 2010 года число зарегистрированных личных автомобилей в Москве и Московской области выросло примерно на 4 млн — до более чем 9,7 млн. При этом количество машин, ежедневно выезжающих на московские дороги, снизилось с 3,07 млн в 2019 году до 2,79 млн в 2025-м.

Не менее важный показатель эффективности — безопасность дорожного движения. Москва остается одним из лидеров по этому показателю в России. Социальный риск — число погибших в ДТП на 100 тыс. жителей — по итогам 2025 года составил 2,2. В 2018 году он находился на уровне 3,7, а в 2014 году — 7,3. Таким образом, с 2014 года социальный риск в Москве снизился более чем в три раза.

Поэтому, если говорить о наиболее показательном результате работы ЦОДД за последние годы, нужно смотреть сразу на два параметра: сколько времени человек тратит на поездку и насколько безопасно он ее совершает. Именно эти показатели лучше всего отражают конечный результат работы интеллектуальной транспортной системы.

Читайте также на сайте журнала RUБЕЖ: «Алексей Шабля: «Фактически сейчас отрасль обескровлена: у заказчиков нет возможности закупать новые технические средства».