Александр Потапов: «Внедрение ИИ-инструментов стало мейнстримом для крупных и средних объектов промышленности»

8 часов назад

Александр Потапов
Пресейл-консультант по инженерным системам, эксперт в области решений для физической безопасности «Инфосистемы Джет»

По мнению Александра Потапова, пресейл-консультанта по инженерным системам, эксперта в области решений для физической безопасности «Инфосистемы Джет», трендом на рынке промышленной безопасности в 2025 году стал растущий спрос на предиктивную аналитику и видеоаналитику. На опасных производственных объектах гораздо важнее прогнозировать риски, чем просто фиксировать внештатные ситуации. 

— Какие сектора экономики были наиболее активны в инвестициях в безопасность?

А. Потапов: В 2025 году безусловное лидерство — за объектами энергетики и добывающей промышленности. Именно эти отрасли демонстрируют самый высокий уровень инвестиций как в промышленную, так и в физическую безопасность. Именно поэтому эти стратегические отрасли переходят от базового видеонаблюдения к внедрению комплексных интеллектуальных систем. Акцент сместился на предиктивную аналитику и видеоаналитику. Важно не просто фиксировать инциденты, а предотвращать их. Например, мы видим растущий спрос на системы контроля средств индивидуальной защиты (СИЗ), детектирования опасных зон и анализа аномалий в работе критического оборудования.

— Какие проекты 2025 года можно назвать показательными с точки зрения сложности или масштаба?

А. Потапов: За последние несколько лет показательными стали проекты, где промышленная безопасность тесно переплетается с оптимизацией технологических процессов. Речь идет о создании цифровых помощников для ключевых отраслей. Например, мы реализовали проект предиктивной диагностики для оборудования ТЭЦ, где на базе машинного обучения был создан «цифровой советчик». Он анализирует данные с датчиков, прогнозирует отказы и оптимизирует графики техобслуживания, что позволило повысить эффективность работы оборудования до 5%. 

Другой пример — система детекции дефектов стали на агрегате резки в металлургии. Высокоскоростная видеоаналитика в режиме реального времени обнаруживает дефекты размером до 1 мм на движущемся полотне, что предотвращает появление брака и аварийные остановки на последующих этапах производства.

— Как изменились требования заказчиков к интеграторам по сравнению с 2023–2024 годами?

А. Потапов: Они эволюционировали от запроса «поставка оборудования» к требованию сквозного решения бизнес-задачи. Заказчику теперь мало получить систему видеонаблюдения; ему нужен инструмент, который снижает производственные риски, предотвращает хищения или оптимизирует расходы. Так, вместо простого детектора огня требуется система, которая интегрируется с АСУ ТП, автоматически инициирует протокол пожаротушения и создает цифрового двойника инцидента для разбора. 

Ключевым стало требование к комплексной экспертизе интегратора — глубокое знание технологических процессов заказчика, ИТ-инфраструктуры и отечественной вендорской экосистемы.

— Какие технологии в промышленной безопасности реально «выстрелили» в 2025 году, а какие остались на уровне ожиданий?

А. Потапов: Безусловно, «выстрелили» специализированные модули видеоаналитики на базе ИИ, решающие конкретные прикладные задачи. Это не абстрактное «распознавание лиц», а, например, детекция отсутствия каски или защитных очков, контроль нахождения человека в опасной зоне, автоматический подсчет продукции на конвейере для предотвращения хищений. Технология перешла в стадию массовой практической реализации.

Предиктивная аналитика стала стандартом для ответственных производств. «Цифровые двойники» же в их полном понимании пока остаются проектами для пилотов и наиболее цифровизированных компаний, так как требуют колоссальных затрат на data-инжиниринг и интеграцию данных.

Отдельно можно выделить детектор положения человека. Например, если человек лежит больше определенного времени или вообще не должен лежать, значит, произошла чрезвычайная ситуация, и ему необходима помощь. Срабатывание этого детектора оповещает сотрудников компании, ответственных за охрану труда и промышленную безопасность.

— Насколько активно внедрялись ИИ-инструменты?

А. Потапов: Внедрение ИИ-инструментов стало мейнстримом для крупной и средней промышленности. Раньше это была дорогая игрушка. Сегодня — экономически обоснованные проекты с четким ROI.

Возьмем видеоаналитику на примере наших продуктов. Мы внедряем системы, которые, допустим, автоматически контролируют физическое состояние животных на фермах (анализ веса, активности) или проводят инвентаризацию без контакта с объектом. Это напрямую влияет на бизнес-показатели.

Или предиктивная аналитика, которая активно используется для прогноза отказов. Проект на ТЭЦ — яркий пример, где ИИ-модель по историческим данным и показаниям датчиков заранее предупреждает о риске выхода из строя котлов или турбин. Другой кейс — система формирования оптимального состава шихты в металлургии, где ИИ-модель снижает отклонения от требуемого химического состава на 5%, экономя миллионы на сырье. 

К слову, цифровые двойники развиваются как надстройка над предиктивными системами. Их создание — это эволюционный процесс, но пока идут точечные внедрения.

— Как интеграторы адаптировались к ограничениям по оборудованию и ПО в 2025 году?

А. Потапов: Переход от модели «поставщик технологий» к модели «разработчик и сборщик экосистем» прошел успешно. Мы создаем решения на стыке аппаратной части (российские камеры, датчики) и собственного или партнерского ПО. Так, для задач контроля дефектов или аналитики действий персонала мы используем отечественные камеры машинного зрения, а алгоритмы аналитики дорабатываем под специфику задачи заказчика. 

Рынок ПО для видеоаналитики и предиктивного обслуживания в России созрел: есть платформы, которые на 80% состоят из готовых компонентов и модулей, что позволяет быстро адаптировать продукт под уникальные процессы компании, меняя лишь 20% функционала.

— Как долго рынок еще будет пребывать в стадии замещения?

А. Потапов: Можно уверенно говорить о функциональной зрелости решений в ключевых сегментах. Рынок прошел стадию простого замещения «железа» и теперь предлагает конкурентные по возможностям технологические продукты. Отечественные системы видеоаналитики способны решать задачи уровня мировых аналогов, от контроля СИЗ и считывания номеров вагонов в сложных погодных условиях до спектрального анализа пламени в доменной печи для стабилизации химического состава чугуна.

Дефицита, при котором совсем нечем закрыть задачу, нет. Сейчас фокус сместился на интеграционную зрелость: насколько легко эти решения стыкуются друг с другом и с legacy-системами заказчика. И здесь мы как интегратор выступаем архитектором систем и обеспечиваем взаимосвязанность всех компонентов. 

— Растет ли интерес к сервисной модели?

А. Потапов: По нашему опыту, в чистом виде Security as a Service (аренда системы) интереса почти не вызывает. Особенно на стратегических объектах, где контроль над критической инфраструктурой — вопрос суверенитета. 

Крупные компании предпочитают быть владельцами своих систем. При этом растет спрос на сервисную модель в формате полного цикла сопровождения и развития системы (Managed Services). Заказчику невыгодно содержать штат узких специалистов по ИИ-аналитике или кибербезопасности для своей системы. Он предпочитает передать ее нам на обслуживание по SLA с гарантией времени реакции, регулярными обновлениями моделей, мониторингом и отчетностью. После сдачи проекта мы часто заключаем контракт на развитие системы — дообучение моделей под новые типы дефектов, добавление детекторов для новых опасных зон. Это становится долгосрочным партнерством.

— Какие компетенции сегодня наиболее востребованы у интеграторов в промышленной безопасности?

А. Потапов: На первом месте — сквозная технологическая экспертиза. Интегратор должен говорить на одном языке с технологом заказчика, чтобы понять суть процесса, будь то выплавка стали или сортировка руды, и с ИТ-директором, чтобы спроектировать надежную и безопасную архитектуру. 

Востребованы специалисты по обработке и анализу данных, которые могут не только построить модель, но и понять физику процесса, архитекторы гибридных систем (IT/OT), специалисты по кибербезопасности АСУ ТП. Умение собрать «конструктор» из лучших отечественных и собственных наработок под конкретную бизнес-задачу — это и есть ключевая компетенция интегратора.

— В чем главное конкурентное преимущество интегратора в 2026 году?

А. Потапов: Главное преимущество — синергия технологической экспертизы и сервисной модели полного цикла. Сами технологии (алгоритмы, железо) доступны на рынке. Ключевое отличие — способность интегратора погрузиться в бизнес-процесс заказчика, спроектировать и внедрить кросс-функциональное решение, а затем нести за него ответственность в рамках долгосрочного сервисного контракта. 

Интегратор стал для заказчиков технологическим партнером, который помогает не просто закрывать задачи и соответствовать нормативам, но и извлекать дополнительную бизнес-ценность из систем безопасности: снижать издержки, предотвращать убытки, оптимизировать производство.