Минтранс рассчитывает к 2028 году завершить подготовку нормативной базы для беспилотных грузовиков четвертого и пятого уровней автоматизации. После ее появления такие машины смогут работать на дорогах общего пользования без водителя в кабине. О планах ведомства сообщил вице-премьер Виталий Савельев.
Сейчас парк грузовых беспилотников в России насчитывает 121 автомобиль, а их совокупный пробег превысил 20 млн км. Пока все эксплуатируемые машины относятся к третьему уровню автоматизации: система способна выполнять значительную часть задач по управлению, однако присутствие человека остается необходимым.
Следующим этапом станет легализация более автономной техники. Для грузовиков четвертого и пятого уровней предполагается сформировать правила эксплуатации, при которых водителю не потребуется находиться в салоне. Завершить эту работу Минтранс намерен в течение двух лет.
Парк готовят к масштабированию
Одновременно власти рассчитывают резко увеличить число беспилотных фур. К 2030 году их парк на российских дорогах планируется довести примерно до 4 тыс. единиц — более чем в 30 раз по сравнению с нынешним количеством.
На данный момент беспилотный грузовой транспорт работает в рамках экспериментального правового режима. По данным профильных источников, его действие продлено до ноября 2028 года; машины проходили испытательную эксплуатацию на федеральных трассах М-11 «Нева», М-4 «Дон», ЦКАД и М-12 «Восток».
Читайте также: «КАМАЗ» показал робота.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Александр Белоусов: «Вступление ПП № 2107 — не повод для паники, а сигнал к ускорению продуктовой доработки»
Павел Карташев: «Новое постановление вступило в силу не в самое лучшее и спокойное время»
Межведомственные запросы могут затормозить внесение сведений в транспортный реестр
Будущее общественного транспорта обсудят в НЦ «Россия» — открыта регистрация!
Эксперт: назначение единого оператора транспортной безопасности не означает освобождения владельцев от обязанностей
Дмитрий Коротенко: «Телематика востребована там, где полученные данные позволяют снижать затраты и повышать загрузку транспорта»


© Изображение сгенерировано ИИ