70 тысячам иностранцев отказали во въезде в Россию благодаря ИИ-распознаванию
© Изображение сгенерировано ИИ
С декабря 2024 года в рамках пилотного проекта по сбору биометрических данных на границе РФ обработано около 14 млн запросов. Как сообщили в пресс-службе МВД России, благодаря интеграции систем распознавания лиц и дактилоскопии пограничные службы предотвратили незаконный въезд почти 70 тысяч иностранных граждан, включенных в стоп-листы.
Эксперимент в московских аэропортах расширили на всю страну
Изначально эксперимент по внедрению биометрического контроля стартовал в аэропортах московского транспортного узла: Шереметьево, Домодедово и Жуковский. В мае 2025 года к системе подключился аэропорт Внуково.
Демонстрация высокой эффективности технологии привела к масштабированию проекта. В июне 2026 года комплексы биометрической идентификации были развернуты еще в 11 пунктах пропуска:
— Санкт-Петербург;
— Новосибирск и Новосибирская область;
— Красноярск и Екатеринбург;
— Алтайский край;
— Иркутская, Курганская, Саратовская, Оренбургская и Омская области.
Нейросети и защита от подмены идентичности
В основе пограничного контроля лежит мультимодальная биометрическая система, разработанная правительством Москвы. Технология сверяет фотографию и отпечатки пальцев пассажира с государственными базами данных в режиме реального времени.
Главное преимущество алгоритмов – способность выявлять попытки обхода запретов. Система успешно идентифицирует лиц, которым ранее был закрыт въезд в Россию, но которые попытались пересечь границу повторно, изменив свои персональные данные в документах.
Стоит отметить, что московская система распознавания лиц стабильно входит в число наиболее развитых в мире. Используемые нейросети анализируют уникальные антропометрические черты для надежной верификации (подтверждения личности) и идентификации (поиска по базе) как на фото, так и в видеопотоке.
Читайте также: VisionLabs внедрила биометрию в аэропортах, система пропускает до 30 человек в минуту
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Евгений Чекалов: «Основная ценность медицинских IoT-решений — в безопасности, прозрачности и цифровом следе»
Яндекс на выставке Smart City & Home by Interlight 2026
Сбои ЦОД: как TRASSIR и Ivideon защищают облачное видеонаблюдение
Сергей Автаев: «Мы снижаем время на организацию реагирования до 30%»
Эксперт рассказал, в чём система «Безопасный город» пока зависит от зарубежной компонентной базы
Спрос на IoT в сельском хозяйстве Курской области вырос в 9 раз — МТС
