Нейросеть обследовала 1,5 тыс. км сахалинских дорог и выявила почти 1 600 дефектов

2 часа назад

© Сгенерировано нейросетью

За апрель и май 2026 года автономный мобильный комплекс видеоаналитики проверил полторы тысячи километров автодорог Сахалина и зафиксировал 1 575 нарушений содержания. Разработка российской ИТ-компании в автоматическом режиме распознает дефекты покрытия, состояние знаков, разметки и элементов благоустройства. Об этом сообщает АиФ Сахалин.

Оборудование монтируется на транспортное средство. В его состав входят три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный блок автономных вычислений. Во время движения комплекс непрерывно снимает видео и сразу обрабатывает материал с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Что фиксирует нейросеть

Система самостоятельно выявляет широкий спектр проблем: повреждения асфальтобетонного покрытия и бортового камня, неудовлетворительное состояние дорожных знаков и разметки, цветников, а также мусор и граффити на объектах инфраструктуры. Все данные с точными координатами автоматически поступают в облачную систему управления, где профильные специалисты анализируют информацию и корректируют план дорожных работ.

Технология оптимизирует рабочие процессы: вместо длительных объездов и ручного осмотра специалисты в сжатые сроки получают детализированную информацию о каждом дефекте.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что ВолгГТУ разработал систему распознавания автомобилей без госномеров.