07 октября 2021, 16:30
Ученые Сибирского федерального университета разработали метод применения искусственного интеллекта в мониторинге возможных опасных нефтяных объектов в Арктике. Как сообщает Министерство науки и высшего образования РФ, эффективность метода удалось доказать, сопоставив сценарий нейросети с реальными данными аварийной ситуации в Норильске в прошлом году.
Для моделирования техногенной катастрофы ученые решили применить нейронные сети. Искусственный интеллект обучали при помощи ежедневных оперативных данных по 14 основным векторам признаков, влияющих на скорость распространения аварии.
Новые технологии такого направления очень нужны в Арктике. Пока что вести мониторинг состояния топливных резервуаров проблематично из-за удаленности и сложных погодных условий. Существующие методики оценки площади разлива нефтепродуктов имеют ограничения. Поэтому разработка сибирских ученых окажется востребованной.
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
