/ /

Департамент транспорта Москвы введет рейтинг качества алгоритмов при запуске Face Pay в метро

Департамент транспорта Москвы введет рейтинг качества алгоритмов при запуске Face Pay в метро

download PDF
20 июля 2021, 11:44    1889
Департамент транспорта Москвы введет рейтинг качества алгоритмов при запуске Face Pay в метро

В настоящий момент уже запущена технология Find Face совместно с полицией и УВД на Московском метрополитене. Цель одна — объект транспортной инфраструктуры должен быть максимально защищен от тех, кто представляет угрозу безопасности. Благодаря системе распознавания лиц ведется поиск потерявшихся людей и скрывающихся преступников. До конца 2021 года система Face Pay будет доступна для пассажиров, с помощью технологии будет улучшена оценка загруженности вагонов, сообщает пресс-служба Департамента транспорта столицы.

Чтобы усовершенствовать работу системы, будет введен рейтинг качества работы алгоритмов, которые используются для биометрической идентификации. Сейчас их три: VisionLabs, Ntechlab и Tevian. Все - российские разработки.

По итогам второго квартала 2021 года лучший результат по качеству показал VisionLabs.

Фото и инфографика — пресс-служба Департамента транспорта Москвы

Свежее


Подобрать оборудование

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Яндекс.Директ

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам


    Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

    выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

    информационных технологий и массовых коммуникаций.

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

    total time: 0.4047 s
    queries: 269 (0.1708 s)
    memory: 6 144 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.